科研人员提出高效时空多模态图神经网络

近日,中国科学院合肥物质科学研究院团队提出了高效时空多模态图神经网络(ET_MGNN)新型深度学习框架,提升了阿尔茨海默病和自闭症谱系障碍等脑疾病的自动诊断准确率。 理解大脑的复杂活动需同时关注功能协...
4个月前
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研究揭示CED1调控花粉细胞命运机制

在花粉发育过程中,单倍体小孢子细胞的极性化决定了花粉的发育模式。花粉母细胞经减数分裂产生的单倍体小孢子,需经历细胞体积增大和细胞核极性迁移过程建立细胞极性,随后通过不对称有丝分裂(PMI)产生两个细胞...
4个月前
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高精度光计算研究取得进展

在人工智能神经网络高速发展的背景下,大规模的矩阵运算与频繁的数据迭代给传统电子处理器带来了巨大压力。光电混合计算通过光学处理与电学处理的协同集成,展现出显著的计算性能,然而实际应用受限于训练与推理环节...
4个月前
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高电压热电池用氟化物正极材料研究获进展

近年来,过渡金属氟化物(TMF)因氟离子的强电负性而表现出高理论电压和优异的热稳定性,被视为下一代高压热电池的理想正极材料。然而,TMFs材料的低电子电导率、复杂合成工艺,以及在熔盐电解质中的溶解问题...
4个月前
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无线传感医疗植入物研究取得进展

获取体内临床相关数据对于医疗护理至关重要,现有技术大多依赖体外测量或成像系统,无法充分捕获深层组织的动态变化。植入式器件提供了一种解决方案,但传统设计通常需要电池或磁体,具有潜在风险,同时基于无源电感...
4个月前
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破解肠道微生物“功能暗物质”的结构之钥

人类肠道微生物组蕴藏上千万基因,其编码蛋白质广泛参与代谢和免疫调控,也是疾病干预和新型治疗策略的重要资源。 近日,中国科学院深圳先进技术研究院建立了人体肠道微生物蛋白质结构组数据库,并开发基于结构的检...
3个月前
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