电子科技大学经管学院殷允强教授团队在国际高水平期刊在线发表研究成果
文章导读
云制造服务如何应对资源“断档”?血液配送怎样在不确定中实现最优?电子科技大学殷允强教授团队连发两篇国际顶刊论文,揭秘复杂系统背后的智能优化逻辑。一篇提出新型混合算法,破解多任务服务组合中的资源不可用与子任务拒绝难题;另一篇构建鲁棒模型,统筹血液生产、库存与配送,直面多重不确定性挑战。两项研究均以电子科大为第一单位,算法创新与实践价值兼备,为智能制造与医疗供应链提供关键决策支持。
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7月至8月间,经济与管理学院殷允强教授团队先后在国际A类期刊《Naval Research Logistics》与《European Journal of Operational Research》上相继在线发表两项研究成果:《An exact approach for multitask-oriented service composition and scheduling in cloud manufacturing with unavailable time windows and subtask rejection》(以下简称“论文1”)和《Robust multi-period blood inventory routing under multiple uncertainties》(以下简称“论文2”)。在这两项研究中,电子科技大学经济与管理学院为第一完成单位和通讯单位。殷允强教授在第一篇论文中担任第一作者(第二作者为硕士研究生贾坤泽),在第二篇论文中担任第二作者(第一作者为博士研究生卿玲)。
论文1 研究工作简介
得益于云制造(CMfg)平台在整合分布式资源与分配集成资源方面的突出能力,云制造环境下的服务组合与调度问题已受到日益广泛的关注。现有研究通常假设企业的制造云服务(MCSs)在整个规划期内始终可用,但实际上某些MCS可能在特定时间段内处于占用状态。针对这一问题,本研究聚焦云制造环境下存在“不可用时间窗口”与“子任务拒绝”的多任务导向型服务组合与调度问题。由于MCS服务能力有限,云制造平台客户的部分子任务可能被拒绝,从而产生惩罚成本。研究中将客户划分为“对子任务拒绝敏感的客户”与“对子任务拒绝不敏感的客户”两类,其中敏感型客户的总子任务拒绝成本不得超过预设阈值。
研究目标是在满足服务柔性约束的前提下,确定客户-企业分配方案、面向各企业分配子任务的MCS组合方案以及每个MCS的子任务调度方案,以实现客户-企业分配成本、MCS启用成本与不敏感型客户子任务拒绝总成本之和的最小化。为求解该问题,本研究提出了一种基于Benders分解的混合算法,其中Benders子问题通过定制化的分支-定价-切割算法进行求解,该定制化算法还集成了多种算法改进策略。大量数值实验验证了所提出算法在求解该问题时的优越性,并量化了部分模型参数对解决方案结构及算法性能的影响。
论文2 研究工作简介
该研究聚焦多周期血液库存路径问题,该问题在需求、献血供应和运输时间不确定性的背景下,综合考量了血液制品的生产、库存和配送决策,同时考虑了血液产品有限的保质期约束。研究中,基于车辆到达医院时间的负效用指标来衡量运输效率,并通过允许以高惩罚成本选择性拒绝服务请求来解决供需失衡问题。据此,本研究构建了一个多周期鲁棒优化模型,可同步确定各周期的生产数量、库存水平、医院服务选择及车辆路径。该模型的目标是最小化规划周期内的总成本,包括最坏情况下的库存持有成本、损耗成本、运输成本、未满足需求惩罚成本以及总运输非效用。
为获得精确解,该研究在L-shaped框架内提出了一种融合Benders分解与分支-定价-切割(BPC)算法的集成求解策略。该方法将鲁棒模型分解为一个主问题和多个周期子问题。针对给定的主问题解,首先采用约束规划验证子问题的可行性;若子问题可行,则采用定制化BPC算法求解,生成可剔除次优主问题解的Benders割平面。基于某血液中心的案例研究及大量数值实验验证了所提方法的有效性;并通过系统评估不同参数的影响,量化了考虑不确定性与鲁棒性的优势,为管理实践提供了重要启示。
《Naval Research Logistics》创刊于1954年,是管理科学领域享有盛誉的国际权威期刊,全年8期,每期仅发表8篇文章,是英国商学院协会(Association of Business School)ABS认定的三星级期刊,是学院认定的国际A类期刊,拥有较高的学术影响力和声誉。该期刊主要发表运筹学领域的新理论与新实践相关的前沿研究成果。
《European Journal of Operational Research》是欧洲运筹学会联合会会刊,是英国商学院协会(Association of Business School)ABS认定的四星级期刊,是学院认定的国际A类期刊。该刊JCR分区为1区,是运筹学领域国际公认的权威期刊,主要刊载有关运筹学与管理科学理论发展及其在商业、工业和政府工作等应用的高水平研究成果。
殷允强,电子科技大学教授、博士生导师。2014-2024连续11年入选Elsevier中国高被引学者榜单。主要从事智能决策与优化、生产与物流运作管理等方面的研究。主持国家自然科学基金项目5项,国家社科重大项目子课题1项,四川省自然科学基金重点项目1项等。以第一作者或通讯作者在JOM、TRB、NRL、EJOR、Omega、IEEE Trans.等国际期刊发表SCI论文80余篇,出版学术专著2部、教材《整数规划:基础、扩展及应用》1本,授权国家发明专利5项。获四川省科技进步奖二等奖等省级奖励3项。兼任中国管理科学与工程学会理事、中国优选法统筹法与经济数学研究会理事、中国双法研究会船海经济管理专业委员会副理事长、中国系统工程学会决策科学专业委员会副主任委员、中国双法研究会智能决策与博弈分会秘书长等职。
论文链接:
论文1:https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/nav.70009
论文2:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221725004205
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