南京大学施毅/邱浩团队:突破氮化镓隔离栅极驱动关键技术

查找参加最新学术会议,发表EI、SCI论文,上学术会议云
2025年数据科学与智能系统国际会议(DSIS 2025)
2025年第四届先进的电子、电气和绿色能源国际会议 (AEEGE 2025)
2025年第二届亚太计算技术、通信和网络会议(CTCNet 2025)
热门国际学术会议推荐 | 出版检索稳定,快至7天录用
2026年第五届算法、计算和机器学习国际会议(CACML 2026)
2026年第八届软件工程和计算机科学国际会议(CSECS 2026)
文章导读
当氮化镓功率器件以纳秒级速度切换时,剧烈的电压冲击如同隐形杀手,随时可能瘫痪整个驱动系统。南京大学团队用两项关键技术破解了这一世界难题:自适应跨导增强技术让芯片在299kV/μs强干扰下稳如磐石,独创的补偿型解调器彻底消除传统方案导致的功率损耗。这项发表于芯片设计顶刊的突破,使国产芯片在抗干扰能力与传输速率上双双达到国际最高水平,为机器人、激光器等高端装备装上了更强大的"中国芯"。
— 内容由好学术AI分析文章内容生成,仅供参考。

近日,南京大学电子科学与工程学院邱浩副教授/施毅教授团队在功率器件驱动领域的研究取得重要进展。

氮化镓(GaN)高电子迁移率晶体管(HEMT)是用于开关和功率应用的重要器件,相比于硅晶体管具有更高的击穿、更快的开关速度和更低的导通电阻。但不容忽视的是,GaN 器件的高压特性与超高开关频率,堪称一把技术双刃剑:一方面,它是突破传统电源功率密度上限的关键推手;另一方面,其纳秒级的开关时间与高开关电压,使得 GaN 开关瞬态的 dV/dt 值远超传统开关器件,极易诱发剧烈的共模瞬态(Common mode transient, CMT)干扰。这种破坏性干扰会严重威胁驱动与控制电路的稳定运行,成为制约 GaN 器件相关技术规模化应用的关键挑战。

用于隔离式栅极驱动的数字隔离器因其能够有效抑制CMT干扰,成为GaN功率管隔离栅极驱动的重要研究方向。然而,在传统设计中存在两大问题:一、采用传统频移键控(FSK)解调器会引起数据符号持续时间不等,从而进一步导致功率器件直通电流或较大的反向导通损耗;二、传统测量中仅给出静态CMTI指标,即在测量的过程中假定传输速率为零,而面向真实场景的动态CMTI指标较为匮乏。

南京大学施毅/邱浩团队:突破氮化镓隔离栅极驱动关键技术

图1.GaN隔离栅极驱动器示意图

针对上述问题,研究团队提出了自适应跨导增强技术,能够实现针对正/负CMT事件的快速检测,进一步能够有效增强振荡器的跨导,提高了系统的抗CMT干扰能力;为了解决传统FSK解调器引入的码元时间不等问题,提出了一种补偿型FSK解调器,简单地在传统FSK解调器增加补偿路径,且不引起任何额外延迟,保证了通信数据解调后码元时间相等。

南京大学施毅/邱浩团队:突破氮化镓隔离栅极驱动关键技术

图2.数字隔离器架构示意图

该芯片采用0.18 μm BCD工艺进行了流片验证,实测结果表明,该隔离系统具有高达299 kV/μs的静态CMTI;在181 kV/μs的严重干扰下,仍支持117 Mb/s的高通信速率,误码率低至10-8,支持ns级最小脉冲宽度,相关核心指标与学术界/工业界同类产品相比,均为国际最高水平,可用于机器人、激光器、数据中心供电等领域。

南京大学施毅/邱浩团队:突破氮化镓隔离栅极驱动关键技术

图3. 芯片照片

南京大学施毅/邱浩团队:突破氮化镓隔离栅极驱动关键技术

图4.(a) 动态CMTI实测结果; (b) 性能对比

相关成果于12月2日以“A Galvanic Isolator Achieving 117-Mb/s Forward Data Transfer in the Presence of 181-kV/μs Common Mode Transient Interference”为题在线发表于集成电路顶刊IEEE Journal of Solid-State Circuits(JSSC)。电子科学与工程学院2025级博士生陆杰是论文的第一作者,邱浩副教授和施毅教授是论文的共同通讯作者。研究得到了国家自然科学基金重点项目、面上项目、创新研究群体项目等的资助,以及光电材料与芯片技术教育部工程中心、未来智能芯片交叉研究中心的支持。

论文链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/11272125

© 版权声明
2025年数据科学与智能系统国际会议(DSIS 2025)
第二届大数据分析与人工智能应用学术会议(BDAIA2025)
2025年第四届先进的电子、电气和绿色能源国际会议 (AEEGE 2025)
2025年第二届亚太计算技术、通信和网络会议(CTCNet 2025)
热门国际学术会议推荐 | 多学科征稿、征稿主题广 | 免费主题匹配
2026年第五届算法、计算和机器学习国际会议(CACML 2026)
2026年第八届软件工程和计算机科学国际会议(CSECS 2026)

相关文章

查找最新学术会议,发表EI、SCI论文,上学术会议云
第三届机器学习与自动化国际学术会议(CONF-MLA 2025)
热门国际学术会议推荐 | 立即查看超全会议列表

1 条评论

  • 拾梦
    拾梦 游客

    这个研究对功率器件发展很有意义!👍

    湖北省鄂州市
    回复