上海财经大学开源首个金融领域推理大模型

3月21日，上海财经大学联合财跃星辰开源发布了金融领域推理大模型Fin-R1。该模型仅有70亿参数，在评测中与参数量达6710亿的行业标杆DeepSeek-R1平均分差距仅3分。Fin-R1通过构建约60k规模的高质量金融推理数据集Fin-R1-Data，并采用“两阶段训练框架”进行塑造。在数据构建阶段，项目组利用领域知识蒸馏筛选，涵盖多维度金融知识，首创“答案+推理逻辑”双轮打分机制保证数据质量；模型训练则先通过监督微调让模型掌握金融推理基本功，再用强化学习提升专业性。Fin-R1 的轻量化特性与强大推理能力，为金融机构提供了低成本、高适配性的技术底座。其应用覆盖银行、证券、保险、基金等多个领域，在金融推理、合规审查、智能风控等领域能力强大，能处理复杂计算任务、监测交易异常、精准评估风险等。Fin-R1在GitHub提供“开箱即用”的本地化部署方案，用户仅需单张英伟达RTX4090显卡即可完成部署。这一设计显著降低了中小金融机构的技术门槛，使其能够快速实现智能风控、跨境业务分析等场景的落地。