中国开发基于化学语言模型的新型AI药物设计平台

文章导读

你是否想过，AI能像写诗一样“写出”救命新药？中国科学家刚刚实现突破：微软研究院、中国科大与GHDDI联合开发的新型AI药物设计平台TamGen，首次将化学语言模型用于靶向分子生成，像GPT“写文”一样精准“创作”药物分子。相比传统方法，它不仅效率更高，生成的化合物活性更强。研究已成功发现14种能有效抑制结核杆菌的新型化合物，为攻克耐药结核病带来希望。这项发表于《Nature Communications》的成果，或将彻底改变新药研发的未来路径。

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中国开发基于化学语言模型的新型AI药物设计平台

10月29日，据Nature Communications期刊官网报道，来自我国微软研究院科学智能中心、中国科学技术大学和全球健康药物研发中心（GHDDI）的研究人员开发了一种新型AI药物设计平台，能以更高的效率设计出活性更强的药物。相关研究成果以“TamGen: drug design with target-aware molecule generation through a chemical language model”为题发表在《Nature Communications》期刊上。

生成性药物设计是利用人工智能技术来创造新药物分子的方法，能识别未被充分探索的化合物类别和现有库中不存在的新化合物，促进创新治疗策略的发现。然而，传统设计方法生成的分子实用性往往有限，药物发现的成功率较低。对此，研究人员开发了一种名为TamGen的AI药物设计平台，采用类似生成式预训练转换器（GPT）的化学语言模型方法，实现针对致病靶蛋白分子的精准生成和优化。该方法产生的化合物具有更好的分子质量和活性，并且相比其他AI模型具有更高的效率。研究人员将TamGen整合到药物研发流程中，成功确定了14种对结核杆菌ClpP蛋白酶表现出显著抑制活性的化合物。该研究为生成性药物设计的实际应用铺平了道路。