文章导读
当你在为企业的碳减排成本焦虑，纠结于该投资光伏还是购买碳配额时，武汉大学这场中德顶尖学者的闭门研讨，揭示了一个被多数企业忽略的致命误区：真正制约你的可能不是技术或资金，而是碳市场底层那套陈旧的配额分配逻辑。会上，清华大学和德国波鸿鲁尔大学的学者用模型证明，沿用至今的“命令控制”思维正在让企业默默承受巨额隐性成本，而AI与碳市场的结合点，远不止于优化能耗——它更可能直接颠覆配额交易的游戏规则。但最尖锐的冲突在于，当德国学者指出欧盟的AI绿色转型因数字化滞后而失败时，中国学者却揭示了国内碳市场面临的七大挑战，其中价格稳定与金融创新的矛盾，几乎无解。这场顶尖大脑的碰撞，指向一个更残酷的问题：在AI重塑一切的时代，你的碳资产策略，是否正建立在即将过时的规则之上？
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（通讯员王晓伟、齐绍洲、罗昱）12月15日，人工智能时代的碳市场创新与产业转型研讨会在武汉大学举行。会议由武汉大学主办，欧洲问题研究中心、世界经济系、气候变化与能源经济研究中心、经济发展研究中心承办，德国杜伊斯堡-埃森大学东亚研究所和中碳登研究院协办，吸引了来自德国海德堡大学、波鸿鲁尔大学、清华大学、香港大学等中德多所高校的专家学者参与。
主旨报告环节，德国波鸿鲁尔大学教授Andreas Löschel指出，未来能源系统依赖高比例可再生能源，AI是提升效率和灵活性的关键，需应对电力价格波动，并提倡价格型政策优于命令控制型；清华大学教授张希良指出，扩大碳排放交易体系（ETS）覆盖范围和引入配额拍卖可降低减排成本，未来政策应聚焦市场效率提升；德国纽伦堡工业大学教授Veronika Grimm指出，全球面临产业脱碳、创新增长和气候合作挑战，AI是欧洲经济复苏动力，但需监管风险，呼吁国际合作；北京航空航天大学教授范英指出，强度型配额机制在非完全竞争市场中能提升社会福利，为中国碳市场设计提供理论支持；香港大学教授张晓玲梳理了AI在环境监测和能源优化中的应用，提出净零城市数字孪生平台框架，强调数据治理与技术政策协同；德国杜伊斯堡-埃森大学教授Markus Taube评估了欧盟政策，指出AI绿色转型因工业数字化滞后和地缘政治影响未达预期，需加快落实；德国海德堡大学教授Anja Senz探讨了AI伦理问题，如公平性和数据保护，呼吁将可持续纳入治理，并介绍欧盟风险分级监管框架；武汉大学济与管理学院教授齐绍洲分析了中国新NDC目标体系，剖析碳市场面临的七大挑战，包括价格稳定性、碳金融创新及国际机制协同。
研讨会还举办了青年教师沙龙和博士生圆桌论坛，与会青年学者就碳市场创新方向、国内外ETS经验及AI融合等问题展开深入讨论。
（供图：经济与管理学院 编辑：赵冀帆）
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德国专家说的价格型政策听着靠谱，比一刀切强。
AI能预测碳价波动吗？有点好奇这个。