西北农林科技大学(766)黄懿梅教授团队在青藏高原新污染物迁移领域取得阶段性进展
文章导读
别以为青藏高原还是净土!西北农林科技大学黄懿梅团队耗时四年,在湟水河流域采集517份水样,首次通过可解释机器学习模型揭开了惊人真相:农田和城市竟是微塑料的"罪魁祸首",而特定林地与草地却能有效拦截污染。更颠覆认知的是,抗生素的迁移规律与微塑料截然不同,它们竟偏爱低强度耕地区域。这项发表于Water Research的研究,将彻底改变你对高原污染物传播路径的认知。
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近年来,青藏高原生态环境保护备受关注。自 2020 年起,资源环境学院黄懿梅教授团队围绕高原区域微塑料及抗生素等新污染物的迁移规律开展系统研究,取得了一系列阶段性进展。团队在湟水河流域布设 76 个水质监测断面、在2020-2024年采集 517 份水样,结合可解释性机器学习模型,深入揭示了新污染物在流域尺度的迁移机制。同时,基于淤地坝采集了不同土地利用及淤积土壤样品,利用淤积层保留的微塑料迁移数据定量重建了过去 15 年高原微塑料迁移的演变过程。相关成果发表于Water Research期刊。

团队利用可解释的机器学习方法,构建了微塑料与抗生素的流域迁移模型,首次发现不同因子存在非线性驱动阈值,突破了以往传统线性认知。发现河流500m缓冲区内高度集约化利用(LPI>50)的耕地、2000m缓冲区内高度破碎(PD>1)的城市用地是流域微塑料的主要来源,而2000m缓冲区内林地、500m缓冲区内草地连通性提高到0.5可以有效拦截微塑料迁移。抗生素迁移规律则明显不同,其主要来源于1000m缓冲区低度集约化的耕地(LPI<50),同时在 1000=”” m=””>6mm)低风速(<1.2m>2m/s)、低降雨(<2mm)及低辐射(<1.7×10⁷ j=””>
论文链接:https://doi.org/10.1016/j.watres.2025.125082
编辑:王学锋
终审:刘玉峰
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