文章导读
你是否也曾因康复训练枯燥难坚持、专业指导遥不可及而苦恼？清华团队最新研发的"普适治疗师"系统，正用人工智能重新定义居家康复。这项斩获国际顶级期刊杰出论文奖的研究，巧妙融合生物力学与大语言模型，让设备能像专业治疗师一样理解你的动作、用自然语言实时指导。从日常活动到专业训练，系统已通过百名用户验证，兼容多种传感器，让个性化康复指导走进千家万户。这不仅是技术突破，更是普惠医疗的重要里程碑。
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10月15日，在ACM普适与泛在计算国际联合会议（UbiComp 2025）上，清华大学计算机系人机交互与普适计算实验室与四川大学华西医院康复医学中心、康复医学研究所合作论文“普适治疗师：可支持日常活动、健身及康复训练的自然语言式动作理解与反馈”（UbiPhysio: Support Daily Functioning, Fitness, and Rehabilitation with Action Understanding and Feedback in Natural Language）获得“ACM交互式、移动、可穿戴和普适计算技术领域期刊”（Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies（IMWUT））杰出论文奖（Distinguished Paper Award, DPA）。
杰出论文奖证书
本次杰出论文奖经遴选评委会评审，从去年全球录用的208篇第八期IMWUT期刊论文中选出8篇，入选率仅为3.85%。遴选评委会评价该文章“UbiPhysio构建了一个灵活的居家康复框架，将生物力学运动模型与指令微调的大语言模型相结合。该研究通过与物理治疗师共同设计，并在逾百名用户身上完成验证，能够提供专家级运动指导，兼容惯性传感与视觉两类数据源，为构建可扩展、普惠化的远程康复体系奠定了重要基础。”
颁奖现场
本文第一作者为清华大学计算机系人机交互与普适计算实验室的博士后王重阳（现为四川大学华西医院智慧康复研究室副主任），共同通讯作者包括清华大学人机交互与普适计算实验室副教授喻纯，以及四川大学华西医院康复医学中心教授何成奇、副教授朱思忆。
供稿：计算机系
编辑：李华山
审核：郭玲
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