南京大学第一届MAGUS结构预测方法开发与应用前沿研讨会在南京召开

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文章导读
2025年8月,南京大学首届MAGUS结构预测研讨会成功举办,170余位国内外专家齐聚仙林校区,共探机器学习驱动材料科学的前沿未来。邢定钰院士回顾计算物理发展,孙建教授揭秘MAGUS软件如何实现晶体、表面、团簇等复杂体系的高效结构预测,并推动新材料成功实验合成。会议涵盖学术报告、上机实习与专题培训,深度演示MAGUS、HotPP与GPUMD在多维材料模拟中的强大应用。这不仅是一场技术盛宴,更是一次连接理论与实验、加速材料 discovery 的关键突破——你是否想掌握下一代材料设计的核心工具?
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2025年8月15日至17日,第一届MAGUS结构预测方法开发与应用前沿研讨会在南京大学仙林校区顺利召开。本次研讨会由固体微结构物理全国重点实验室、人工微结构科学与技术协同创新中心、江苏省物理科学研究中心及南京大学物理学院主办,北京东方超算科技有限公司承办,国内外170余位专家学者参会。南京大学物理学院邢定钰院士、院长王伯根教授、副院长万贤纲教授,以及王慧田教授等嘉宾出席了开幕式。

在会议开幕式上,中国科学院院士邢定钰教授代表主办单位致欢迎辞,回顾了计算物理的发展历程,并介绍了南京大学物理学院在计算领域取得的一系列重要成果。他对研讨会的成功举办表示祝贺,同时对各位嘉宾的支持表示感谢。

南京大学第一届MAGUS结构预测方法开发与应用前沿研讨会在南京召开

随后,MAGUS软件开发团队负责人孙建教授介绍了MAGUS方法的开发历程及其在材料结构预测与设计方面取得的成果,并希望会议能够为理论计算与材料模拟领域的研究者提供高水平学术交流平台,深入探讨基于机器学习的结构预测方法,推动其在基础研究中的应用与创新。

研讨会围绕计算领域前沿方法及MAGUS软件的应用与培训展开,包括学术报告、专题培训、海报展示和上机实习等环节。研讨会邀请了来自东方理工大学、复旦大学、郑州大学、重庆大学、西湖大学、中国科学技术大学、宁波材料所、中科院固体物理研究所、电子科技大学、南京大学、北京大学、中科院半导体研究所等单位的14位专家学者作邀请报告。王伯根教授、魏苏淮教授、向红军教授和何力新教授等人主持了邀请报告环节。

南京大学第一届MAGUS结构预测方法开发与应用前沿研讨会在南京召开

MAGUS开发团队还对MAGUS结构搜索与设计方法的原理进行了详细讲解,上机实习内容包括利用MAGUS进行三维晶体、变组分搜索、分子晶体、多目标搜索、二维及表面重构、受限空间结构预测、机器学习势加速结构预测,以及HotPP和GPUMD软件的应用等。本次会议不仅为MAGUS软件用户提供了学习与交流的平台,也向参会学者展示了材料结构搜索与设计的最新研究进展。本次会议有效促进了全国计算领域学者之间的交流与合作,也向参会专家学者示范了如何使用MAGUS、HotPP、GPUMD进行材料结构搜索与动力学模拟方向的前沿研究,取得了圆满的成功。

南京大学第一届MAGUS结构预测方法开发与应用前沿研讨会在南京召开

1. MAGUS

MAGUS是南京大学孙建课题组开发的机器学习和图论辅助的晶体结构搜索软件,目前对学术用户免费开放。用Python和C++编写的晶体结构预测软件,支持三维,二维晶体,分子晶体,表面重构,团簇,受限空间等体系的定组分和变组分搜索。支持VASP,CASTEP,ORCA,MTP,HotPP,NEP,DeepMD,MACE, CHGnet, gulp,lammps,XTB,ASE等接口,便于扩展。MAGUS已被用于研究多个体系,设计的新材料被实验合成,发表了多篇高水平学术论文(Nat. Phys./NC /PRL/PRX /NSR/Sci. Bull.等)

MAGUS介绍:https://gitlab.com/bigd4/magus

MAGUS注册:https://www.wjx.top/vm/m5eWS0X.aspx

2. HotPP

HotPP是南京大学孙建课题组开发的高阶张量消息传递机器学习力场,将基于笛卡尔张量的等变消息传递网络的阶数推广到了无穷维,其精度超越了目前主流的机器学习力场,与目前最精确的机器学习力场的精度相当。HotPP提供了与分子动力学模拟软件Lammps和ASE的接口。

HotPP网站:https://gitlab.com/bigd4/hotpp

3. GPUMD

GPUMD是由渤海大学樊哲勇老师主导,南京大学孙建课题组参与开发的机器学习力场拟合和机器学习分子动力学模拟软件。

GPUMD网站:https://gpumd.org

GPUMD源代码:https://github.com/brucefan1983/GPUMD

4. 南京大学孙建课题组网站

https://sun.nju.edu.cn

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