谷歌发布第七代芯片TPU，峰值算力可达4614TFLOPs

文章导读

在AI芯片领域长期被英伟达GPU统治的格局，谷歌用一记重磅炸弹彻底打破。第七代TPU-Ironwood以4614 TFLOPs的FP8算力刷新行业天花板，比肩B200的同时更展现192GB神级存储、每瓦双倍性能的颠覆性突破。这款能效革命的产物不仅终结了"算力-能耗"历史难题，更解锁了万亿参数大模型的低成本运行密钥——当AI训练效率提升百倍成为可能，这场芯片军备竞赛的剧本正在被改写。深度解析铁木芬背后的架构革新，带你洞悉人工智能基础设施的颠覆性转折。

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4月9日，谷歌在谷歌云Next 2025大会（Google Cloud Next 25）上发布第七代芯片TPU-Ironwood，在多项技术指标上达到英伟达B200图形处理器（GPU）水平。张量处理器（Tensor Processing Unit，TPU）2015年首次被谷歌提出，是专门为加速深度学习任务而设计的人工智能芯片，本次第七代TPU的发布标志着人工智能领域又一重大的技术革新，打破人工智能芯片领域英伟达的一方独霸的局面。

在运算能力上，Ironwood芯片的峰值算力达到每秒425万亿次运算，谷歌该系列芯片首次支持8位浮点数表示精度（FP8）计算，FP8算力达到了每秒4614万亿次浮点运算（TFlops），超过了英伟达B200芯片的每秒4500万亿次浮点运算。在内存带宽方面，Ironwood芯片达到每秒7.2太比特（TBps），略低于英伟达B200芯片的每秒8太比特。此款TPU的每瓦性能为其前代产品Trillium芯片的两倍，且每个芯片的内存容量达到192千兆字节，是Trillium芯片的六倍。这些技术优势不仅满足更大模型和数据集的处理需求，同时也减少了数据传输的频繁性，大幅提升了整体性能。Ironwood芯片是谷歌迄今为止性能最强、功能最全、能效最高的TPU。它专为驱动具备思考能力的人工智能模型而设计，代表了人工智能基础设施的重大转变。