麻省总医院通过脑电波提前预测大脑退化

目前，全球约5500万人受痴呆症困扰，而早期干预被认为是改善预后的关键。近日，麻省总医院及布里根妇女医院的研究团队在《阿尔茨海默病杂志》发表突破性成果，其开发的人工智能工具可通过分析睡眠期间的脑电波活动，提前数年预测认知退化风险，为痴呆症等神经退行性疾病的早期干预提供了新可能。该研究对281名65岁以上认知功能正常的女性进行了为期五年的追踪，其中96人在后续评估中出现认知障碍。研究人员通过脑电图（EEG）提取了深度睡眠阶段的伽马波频率数据，并利用人工智能算法识别其中的细微变化。结果显示，该工具能以85%的灵敏度和77%的整体准确率，提前标记出最终发生认知退化的个体。借助研究可在症状出现前数年识别脑波异常，医疗系统可更早介入，帮助高风险人群通过调整生活方式（如锻炼、认知训练、饮食优化等）延缓疾病进展，有望推动痴呆症从“不可逆转”向“可防可控”转变。