清华大学研究团队提出模块化智能体框架AMOR

近日，清华大学和蚂蚁集团的研究团队提出一种名为AMOR（Adaptable MOdulaR knowledge agent）的模块化智能体框架，为构建人工智能体提供新方案，相关论文已被人工智能顶级会议NeurIPS 2024录用。研究团队通过深入分析发现当前智能体普遍存在黑箱思维、固步自封和粗放纠错三大短板，为此提出一种基于有限状态机的模块化智能体框架AMOR。该框架将复杂的人工智能推理过程解耦为可控的专家模块，不仅能够以低成本利用专业工具和知识库，还能像人类一样适应变化，并持续更新知识技能。AMOR通过有限状态机明确推理步骤间的联系，将训练分为快速起步和适应两个阶段，并通过加强推理过程中的反馈机制进一步优化智能体的性能。实验结果显示，AMOR在多个基准测试中表现优异，并且成本显著降低，能够应用于大规模文档处理、智能问答等高频场景。研究团队认为未来AMOR将持续拓展知识领域和应用场景，为智能体发展开辟新道路。