新型肉品新鲜度智能检测技术

近日，中国农业科学院农产品加工研究所肉品科学与营养工程创新团队通过自动化识别卤素掺杂碳点荧光信号变化，研发了一种新型肉品新鲜度智能检测技术。相关成果发表于《今日纳米（Nano Today）》。

冷鲜肉在储运过程中易发生腐败变质。传统检测技术依赖实验室设备，存在耗时长、成本高的问题。

针对这一难题，团队以腐胺、尸胺等肉品腐败的特征性标志物生物胺为检测靶标，采用氯、溴等卤素原子掺杂策略，以邻苯二胺和柠檬酸为前体，通过一锅法合成多色荧光碳点。结果表明，卤素通过修饰配体芳香环的电子结构，可显著缩小材料能隙，诱导荧光红移。当接触腐败生物胺时，氯掺杂碳点荧光颜色从橙红色变为亮黄色（色差44.66，肉眼可辨），灵敏度较传统探针提升数倍，并首次实现400-650纳米波长全覆盖。在此基础上，团队开发了智能手机检测App，用户仅需将荧光传感标签贴在不与肉接触的包装盒内侧，3分钟内即可完成挥发性碱性氮含量的检测，检测精度（R²）达0.9386。目前，团队已完成了猪、牛、羊肉腐败预警的实验室应用验证。该研究为肉品新鲜度检测提供了新方法。其提出的卤素调控碳点荧光响应体系还可拓展至水产品、乳制品等易腐食品的新鲜度快检标签研发，为食品安全领域技术创新提供重要参考。

该研究得到了国家重点研发计划和山东省重点研发计划的资助。

文章链接：https://doi.org/10.1016/j.nantod.2025.102675