农残超临界流体分析法问世

查找参加最新学术会议,发表EI、SCI论文,上学术会议云
2025年第四届算法、数据挖掘与信息技术国际会议(ADMIT 2025)
2025年第八届机器学习和自然语言处理国际会议(MLNLP 2025)
2025年第八届数据科学和信息技术国际会议(DSIT 2025)
2025年数据科学与智能系统国际会议(DSIS 2025)
2025年第四届先进的电子、电气和绿色能源国际会议 (AEEGE 2025)
2025年第二届亚太计算技术、通信和网络会议(CTCNet 2025)
艾思科蓝 | 学术会议 | 学术期刊 | 论文辅导 | 论文编译 | 发表支持 | 论文查重

近日,农业农村部环境保护科研监测所环境危害因子风险评估创新团队开发了一种新型在线超临界流体萃取-超临界流体色谱串联质谱分析方法,为农产品农药残留分析提供了技术支撑。相关研究成果发表在《食品化学(Food Chemistry)》上。

农药残留对农产品质量安全和人类健康的潜在风险日益受到重视,开发高效、环保的农药残留分析技术尤为迫切。在线超临界流体萃取-超临界流体色谱串联质谱法的研发与应用,对于实现精准的农残定性与定量分析及膳食风险评估具有重要意义。

该研究以芒果及其果汁为研究对象,利用热力学分析、分子对接模拟等方法,优化了超临界流体色谱分离和超临界流体萃取的关键参数,实现了芒果及其果汁中氯氟醚菌唑和吡唑醚菌酯的高效在线自动化提取净化与精确的定性定量分析,揭示了氯氟醚菌唑对映体手性分离的焓控制机制,阐释了目标农药提取净化的分子过程。构建方法显著提高了分析效率和灵敏度,缩短了分析时间,大幅减少了有机溶剂的使用。该研究实现了R-氯氟醚菌唑、S-氯氟醚菌唑和吡唑醚菌酯的低定量限,并在实际样本的应用中证实了其膳食风险在中国广西芒果产品中处于较低水平。该研究成果为推动食品安全监管、助力保障农产品质量安全提供了技术支撑。

农残超临界流体分析法问世

该研究得到中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。(通讯员 姚金玲)

原文链接:https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2024.141731

© 版权声明
2025年第四届算法、数据挖掘与信息技术国际会议(ADMIT 2025)
2025年第八届机器学习和自然语言处理国际会议(MLNLP 2025)
2025年第八届数据科学和信息技术国际会议(DSIT 2025)
2025年数据科学与智能系统国际会议(DSIS 2025)
第二届大数据分析与人工智能应用学术会议(BDAIA2025)
2025年第四届先进的电子、电气和绿色能源国际会议 (AEEGE 2025)
2025年第二届亚太计算技术、通信和网络会议(CTCNet 2025)
艾思科蓝 | 学术会议 | 学术期刊 | 论文辅导 | 论文编译 | 发表支持 | 论文查重

相关文章

查找最新学术会议,发表EI、SCI论文,上学术会议云
艾思科蓝 | 学术会议 | 学术期刊 | 论文辅导 | 论文编译 | 发表支持 | 论文查重

暂无评论

none
暂无评论...