文章导读
当大模型席卷医学图像计算领域时，基础模型的泛化能力与脑疾病精准诊断仍是悬而未决的难题。7月10日至12日，第十三届医学图像计算青年研讨会在清华大学举行，以“影领医工，智启未来”为主题，汇聚2400余位海内外学者。大会设置基础模型、脑疾病、脑科学、智能诊断、脑影像、医学成像、具身智能七大单元，直面从算法创新到临床落地的关键鸿沟。面对传统影像诊断的效率瓶颈与具身智能带来的新可能，青年学者们能否找到突破路径？
— 内容由好学术AI分析文章内容生成，仅供参考。
7月10日至12日，第十三届医学图像计算青年研讨会（Medical Image Computing Seminar，简称“MICS”）在清华大学举行。
本次大会以“影领医工，智启未来”为主题，由清华大学医学院指导、清华大学生医工程学院及北京邮电大学人工智能学院联合主办。清华大学副教务长、医学院院长黄天荫，生医工程学院院长胡晔教授，为先书院院长、生医工程学院洪波教授，MICS大会创始人、上海科技大学生物医学工程学院创始院长沈定刚教授等出席会议。
大会现场
7月12日上午，胡晔、沈定刚发表大会致辞，清华大学生医工程学院副院长杜亚楠教授主持研讨会。
大会设有基础模型、脑疾病、脑科学、智能诊断、脑影像、医学成像、具身智能七个单元。期间，黄天荫、洪波、毕尔肯大学托尔加·丘库尔（Tolga Çukur）教授、昌平实验室刘河生教授、中国科学院自动化研究所蒋田仔研究员、上海交通大学医学院附属瑞金医院孙伯民教授、清华大学生命学院助理教授张元龙分别作主旨报告，《Vita》期刊专职副主编鲁立，《工程》（Engineering）期刊执行副主编刘宇飞分别作期刊报告。来自海内外医学图像计算、人工智能及临床医学等领域的28位青年专家学者围绕不同单元主题分别作专题教程和大会报告。
大会还设置了学生成果短视频展示竞赛和学术海报展示环节，并为获奖作品颁奖。
来自海内外高校、科研院所、医院及企业的2400余位专家学者、青年科研人员和学生现场参会。
供稿：医学院
编辑：贠尔茹
审核：王晓霞
© 版权声明
本文由分享者转载或发布，内容仅供学习和交流，版权归原文作者所有。如有侵权，请留言联系更正或删除。
相关文章
两千多人参会，规模真不小