文章导读
你以为视觉感知只能依赖笨重的摄像头或固定阵列?清华团队刚刚撕开了这个认知的裂缝——他们把微型传感器嵌入像皮肤一样可拉伸的基底,让手掌在自然弯曲中就能采集多视角光场信息。当你把手伸进狭窄的遮挡空间,这套名为SkinSight的系统能从手部位置重建隐藏物体,并实时投射到AR眼镜上。这不是科幻,而是“刚柔嵌合”设计让视觉从固定平台中解放的关键一步。
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近日,清华大学电子系方璐教授团队合作在计算成像研究领域取得新进展,提出一种名为SkinSight的类肤柔性视觉感知系统。该系统面向动态柔性载体,使分布式视觉阵列像皮肤一样贴附并随形于表面,在自然形变中同步采集多视角光场视觉信息,并通过神经重建实现对空间的连续表征。研究推动光学成像系统从固定结构中的图像采集,走向非刚性动态表面上的空间感知与智能重建,为光学成像打开了面向柔性载体的动态感知新维度。

图1.SkinSight类肤柔性视觉感知系统
SkinSight的核心突破在于重新定义视觉系统与载体之间的关系。传统阵列成像系统通常依赖刚性结构和稳定的几何标定,而SkinSight尝试将阵列视觉从固定平台中释放出来,使视觉系统本身能够随人体或软体结构一起运动,并在动态形变过程中持续感知周围环境。
在系统设计上,SkinSight以毫米级微型图像传感器为视觉节点,并将这些节点分布式嵌入柔性基底中。柔性部分能够适应弯曲、扭转和拉伸等形变,刚性视觉节点则保持微型光学成像单元的稳定性。这种“刚柔并济”的结构设计,使SkinSight能够在动态表面上形成可扩展的视觉阵列,并可根据不同任务需求组成多种阵列形态。为了在形变过程中实现稳定成像与空间理解,研究团队进一步结合视觉几何模型与神经重建方法,持续估计各视觉节点的空间位姿,并从非刚性、多视角视觉信息中恢复空间结构。由此,SkinSight不仅展现了一种柔性阵列感知新形态,更将可变形光学成像、动态几何重建与智能空间理解融合为一个新型视觉感知系统。
研究团队展示了SkinSight在人体增强感知中的应用潜力。当系统贴附于手掌时,手掌不再只是运动执行的末端,而可以成为与身体协同工作的视觉感知界面。佩戴者将手伸入带有狭窄观察窗口的遮挡空间时,SkinSight可以从手部位置采集多视角图像,重建被遮挡区域内的物体,并与增强现实眼镜坐标对齐,将重建结果叠加到用户视野中,为用户提供来自手部位置的“第二视角”。

图2.SkinSight贴附于手掌在遮挡空间中采集多视角信息,与增强现实显示相结合,呈现来自手部位置的“第二视角”
这一演示进一步显示出柔性视觉感知系统在软体机器人、可穿戴设备和具身智能等场景中的应用前景。视觉不仅是获取图像的传感通道,也是支撑智能系统进行环境建模、场景理解与自主交互的重要信息载体。未来,类似能力可使柔性末端执行器从自身表面获取多视角信息,在保持柔顺接触能力的同时,于狭窄、遮挡或动态环境中完成定位、识别与操作。SkinSight以贴附式、随形化的新形态将视觉感知能力嵌入可变形载体,使柔性系统的动态表面转化为主动感知并理解空间的视觉接口。
研究成果以“一种贴合皮肤的刚柔嵌合阵列成像系统”(A skin-conformal rigid-in-soft array-based imaging system)为题,于6月16日发表于《自然·通讯》(Nature Communications)。
上海交通大学副教授袁肖赟和清华大学电子系2022届硕士毕业生张嘉凝为论文共同第一作者,清华大学电子系教授方璐为论文通讯作者。研究得到国家自然科学基金、科学探索奖等的支持。
论文链接:
https://www.nature.com/articles/s41467-026-74257-9
供稿:电子系
编辑:李华山
审核:郭玲
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