研究揭示中亚植被对降水、土壤水分和大气水分胁迫的敏感性
文章导读
你是否曾疑惑过：明明浇了足够的水，为什么地里的作物还是越长越蔫？中亚这片全球最典型的干旱区之一，正面临一个被长期忽视的问题——植被面对的从来不是单一水分威胁，而是降水、土壤湿度、大气干旱的三重夹击。过去的研究只看一个因子，得出的结论往往差之千里。中国科学院新疆生态与地理研究所的最新研究扒开了这个盲区：原来植被对土壤水分胁迫的敏感度高达0.67，是降水胁迫的1.6倍。更耐人寻味的是，灌溉竟然会悄悄改变作物对干旱的“感知能力”——浇的水越多，作物反而越“迟钝”。
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中亚作为欧亚大陆典型的干旱与半干旱区域，其生态系统对水分变化高度敏感。当前研究多聚焦单一水分胁迫因子，而实际环境中植被常面临降水（Pre）、土壤水分（SM）、大气水汽压亏缺（VPD）等多重胁迫的综合作用，相关系统性研究仍显不足。
中国科学院新疆生态与地理研究所研究团队，采用多种植被指数和气象再分析数据，系统分析了中亚植被对Pre、SM和VPD胁迫的敏感性差异及其时空演变特征。研究团队结合耦合模式比较计划第六阶段的数据，进一步预测了未来植被的敏感性及其变化趋势。
研究结果表明，植被对SM胁迫最为敏感，对Pre、SM和VPD胁迫的平均敏感性分别为0.41、0.67和0.45。此外，灌溉会显著降低作物对SM胁迫的敏感性，且随着灌溉用水量的增加而持续降低。趋势分析表明，1982年至2020年间，植被对SM胁迫的敏感性呈现明显的上升趋势，而对Pre和VPD胁迫的敏感性趋势则不明显。未来预测显示，SM胁迫仍将是植被响应的主要驱动因素，其敏感性总体呈上升趋势。
研究结果加深了对中亚植被对不同水分胁迫响应的理解，并为全球其他干旱地区相关研究提供了可借鉴的经验。
相关研究成果发表在Agricultural and Forest Meteorology上。研究工作得到新疆维吾尔自治区重大科技专项和新疆维吾尔自治区自然科学基金的支持。
植被对不同水分胁迫的敏感性空间分布格局以及在不同植被类型和气候区的差异
1982年至2020年间植被对不同水分胁迫的敏感性趋势
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如果灌溉水量再翻倍，SM敏感度会不会出现拐点？想知道模型的阈值设定，以及对作物产量的连锁影响。
其实还有风速也会间接影响VPD，后面或许要加进模型。
这预报跟天气预报一样靠谱。
大家都在讨论SM，热度好高。
预报说降雨，结果还是干旱。😂
我在新疆种小麦，土壤干了真麻烦。
SM胁迫升高会不会影响当地牧草产量？
这说法太笼统，SM不一定是唯一因素。
SM敏感度上升，我真的很担心。