南京大学化学学院黄硕团队:天然水体中金属离子的纳米孔分析

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文章导读
你是否想过,只需一个微型传感器,就能从一杯河水中精准揪出十种潜在有毒金属离子?南京大学黄硕团队最新突破,让这成为现实。他们基于MspA纳米孔,创新引入IDA适配器,构建出高灵敏、可逆响应的传感器,首次实现对十种常见二价金属离子(如铅、镉、铜等)的快速区分检测,机器学习识别准确率高达99.6%。更关键的是,该方法已成功应用于天然水体样本,无需复杂设备即可完成现场分析,为水污染监测、生态安全预警提供了全新工具。这项成果已在《Nature Water》发表,或将重塑环境检测的未来格局。
— 内容由好学术AI分析文章内容生成,仅供参考。

金属元素所具备的卓越的导电、导热与催化性能,使其在众多工业领域中扮演着不可替代的角色。除了工业用途之外,金属在环境稳态中也起着至关重要的作用。例如,Mg2+对光合作用和碳循环至关重要,从而维持生态平衡。相反,重金属离子带来重大风险:即使浓度极低,它们也会破坏水生生态系统并在食物链中积累,威胁生物多样性和人类健康。2025年7月1日,甘肃省天水市麦积区褐石培心幼儿园因使用不合格的食品添加剂,导致部分幼儿血铅异常,造成严重的铅中毒事件。因此,监测金属离子的浓度和形态对维护生态平衡和人类健康至关重要。

传统的检测金属离子的方法通常依赖于笨重的仪器,需要复杂的操作,并且难以平衡灵敏度和便携性。因此,需要开发一种便携式、快速、经济高效的策略来应对这些挑战。

近日,我校化学化工学院黄硕教授课题组基于异质耻垢分枝杆菌膜蛋白A(MspA)孔道,实现了多种常见二价金属离子(M2+)的直接检测区分。该团队发现,以Cu2+为模型分析物进行研究,次氮基三乙酸(NTA)适配器修饰的MspA(MspA-NTA)因与Cu2+具有很强的配位相互作用,导致结合过程不可逆。相比之下,亚氨基二乙酸(IDA)适配器修饰的MspA(MspA-IDA)与Cu2+配位相互作用较弱,可实现Cu2+的可逆检测(图1)。结果表明,与MspA-NTA相比,MspA-IDA更适合作为检测M2+的传感器。

南京大学化学学院黄硕团队:天然水体中金属离子的纳米孔分析

图1:纳米孔筛选

研究团队在MspA孔道识别位点处引入单个IDA适配器,构建MspA-IDA传感器(图2)。基于IDA适配器和M2+之间的配位相互作用,研究团队使用MspA-IDA纳米孔成功检测了常见的十种M2+,分别是Sn2+,Cu2+,Pb2+,Cd2+,Mn2+,Zn2+,Fe2+,Co2+,Mg2+,Ni2+。机器学习识别准确率高达99.6%。与以往仅能检测少数M2+的纳米孔方法相比,本研究策略较为简便,更将可检测M2+成功拓展至十种,为迄今该领域报道中数量最多。

南京大学化学学院黄硕团队:天然水体中金属离子的纳米孔分析

图2: 基于MspA-IDA纳米孔的M2+检测

随后,研究团队将该策略应用到天然水样的M2+分析中,推动纳米孔技术的实际应用(图3),借助纳米孔平台,成功识别不同天然水样中含有的M2+种类和含量。该方法可快速分析天然水体中的M2+,为可持续水资源管理、污染控制和生态保护提供工具。

南京大学化学学院黄硕团队:天然水体中金属离子的纳米孔分析

图3:天然水体中M2+的纳米孔分析

该工作以“Iminodiacetic acid modification enables nanopore identification of major divalent metal ions in natural water samples”为题,于2026年1月6日发表在《Nature Water》(DOI:https://doi.org/10.1038/s44221-025-00544-2)。我课题组博士生孙雯为该论文第一作者,黄硕教授为论文通讯作者。此项研究得到了科技部国家重点研发计划、国家自然科学基金、中央高校基本科研业务费资助项目等经费支持。

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4 条评论

  • DarkMaverick
    DarkMaverick 游客

    为啥选择MspA孔道?其他蛋白不行吗

    北京北京市
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  • OceanWanderer
    OceanWanderer 读者

    机器学习准确率这么高?具体用的什么算法啊

    未知
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  • 醉看山河
    醉看山河 游客

    之前做水质检测用过类似方法,确实比传统仪器方便多了

    北京北京市
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  • 幽夜独步
    幽夜独步 读者

    这个技术听起来挺实用的,能检测这么多金属离子

    海南省海口市
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