计算机网络信息中心

近日，中国科学院计算机网络信息中心科研人员借助“东方”超级计算系统，提出了基于Transformer的乳腺癌病理图像HRD预测方法——SuRe-Transformer。 该方法解决了将Transfor...

时间序列预测是大规模数据无损压缩和极端天气预报等领域的核心技术。随着应用场景多样化和数据复杂性提升，现有模型在异构数据的统一表达、长序列结构依赖建模、极端天气波动捕捉等方面存在挑战。中国科学院计算机网...

近年来，深度学习网络凭借卓越的能力，在不同领域取得了成果，但训练出高质量的深度学习网络面临挑战。尽管可视化方法为深度学习网络训练提供了辅助，但当前主流的事后分析策略在实际应用中存在较多问题，如数据量庞...

超燃冲压发动机是高超声速飞行的首选动力，但其中的迟滞效应给发动机的主动控制带来巨大困难。通过数值手段准确复现燃烧迟滞现象并揭示其机理是超声速燃烧研究的挑战性难题之一。中国科学院力学研究所空天飞行器数值...

路由验证和路由查找是实现安全路由和高效转发的关键技术。随着网络规模和网络流量的持续增长以及大范围路由异常事件频发，路由查找和路由验证面临严峻的性能挑战。中国科学院计算机网络信息中心前瞻实验室团队围绕上...