上海理工大学联合杜克大学在AI赋能仿生视觉技术领域实现突破

5月21日，上海理工大学张大伟教授团队与美国杜克大学合作在《科学进展》发文，开发出一种AI赋能的仿生视觉系统。该系统模拟昆虫复眼的结构和信息处理方式，实现了百万像素级的高分辨率全景成像，并具备在狭小空间中对特定目标进行精准识别、三维定位和跟踪的能力。这一成果不仅提升了仿生视觉系统的性能，还为微小无人平台和内窥检测仪器等领域提供了新的技术解决方案。

传统仿生复眼成像系统因复杂的三维结构和有限的空间解析能力，只能呈现出模糊的马赛克图像。研究团队通过模仿昆虫复眼的协同工作机制，设计出一套仅0.8立方厘米的仿生视觉系统。该团队通过深度学习，构建了多级架构的视觉处理模型，能够进行全景图像高清重构、多目标定位、目标识别和跟踪等多种复杂任务，让“仿生视觉”真正具备了“看清”“看懂”的能力，从而彻底打破传统技术局限。与传统系统相比，新系统实现了从模糊成像到高清、全彩、超大视野（165°×360°）成像的跨越，显著提升了仿生视觉系统的实用性和智能化水平。未来，随着该技术的进一步优化和应用拓展，有望在医疗检测、机器人视觉和虚拟现实等领域发挥重要作用。