中国农业大学信电学院杨德昌副教授课题组联合美国院校在可再生能源领域顶刊发表综述论文

查找参加最新学术会议,发表EI、SCI论文,上学术会议云
2025年第四届算法、数据挖掘与信息技术国际会议(ADMIT 2025)
2025年第八届机器学习和自然语言处理国际会议(MLNLP 2025)
2025年第八届数据科学和信息技术国际会议(DSIT 2025)
2025年数据科学与智能系统国际会议(DSIS 2025)
2025年第四届先进的电子、电气和绿色能源国际会议 (AEEGE 2025)
2025年第二届亚太计算技术、通信和网络会议(CTCNet 2025)
艾思科蓝 | 学术会议 | 学术期刊 | 论文辅导 | 论文编译 | 发表支持 | 论文查重

近日,信电学院杨德昌副教授课题组和美国乔治华盛顿大学信息与电气工程学院Payman Dehghanian副教授课题组联合在可再生能源领域国际顶级刊物《可再生能源和可持续能源评论》(Renewable and Sustainable Energy Reviews)发表综述文章《农业园区综合能源系统优化调度:总结与展望》(Optimal scheduling strategies for agricultural park integrated energy systems: An extensive review and prospects

中国农业大学信电学院杨德昌副教授课题组联合美国院校在可再生能源领域顶刊发表综述论文

农业园区是实现现代农业发展的重要载体,其能源消耗与农业生产紧密耦合。推动农业园区向低碳化、集约化、智能化、高效化转型,对实现农业强国战略目标至关重要。在此背景下,农业园区综合能源系统(Agricultural Park Integrated Energy System, APIES) 因其在促进多种能源互补利用、实现能源梯级高效利用方面的核心作用,已成为支撑这一转型的关键技术路径。

中国农业大学信电学院杨德昌副教授课题组联合美国院校在可再生能源领域顶刊发表综述论文

农业园区综合能源系统

为破解农业园区能源优化难题,该研究对APIES的概念内涵、独特特征以及核心优化调度方法进行了全面综述。深度耦合农业系统与能源系统,首次系统性地提出并阐述了多能互补“Multi-energy integrated”、多目标优化“Multi-objective optimal”、多时间尺度调度“Multi-time scale scheduling”和多园区协同“Multi-agent cooperative”的“4M”农业园区综合能源系统优化框架。

中国农业大学信电学院杨德昌副教授课题组联合美国院校在可再生能源领域顶刊发表综述论文

农业园区综合能源系统的研究内容结构

此项研究成果标志着我校在农业与能源交叉领域取得重要进展。所提出的“4M”优化框架,为构建绿色低碳、智慧高效的现代农业园区能源系统提供了创新思路和可行路径,将有力推动农业生产方式的深刻变革,更好地服务于国家农业强国战略的实施。

中国农业大学信息与电气工程学院2022级博士研究生邢通位论文第一作者,杨德昌副教授为论文的通讯作者,该工作得到了国家重点研发计划国际科技创新合作政府间专项项目《计及太阳能综合利用的农业能源互联网运行调控和商业模式研究》(2022YFE0129400)的资助。截止目前,杨德昌副教授课题组已经与Payman Dehghanian副教授课题组建立了深入的科研合作关系,依托国家级项目,双方合作发表高水平学术论文10余篇。

© 版权声明
2025年第四届算法、数据挖掘与信息技术国际会议(ADMIT 2025)
2025年第八届机器学习和自然语言处理国际会议(MLNLP 2025)
2025年第八届数据科学和信息技术国际会议(DSIT 2025)
2025年数据科学与智能系统国际会议(DSIS 2025)
第二届大数据分析与人工智能应用学术会议(BDAIA2025)
2025年第四届先进的电子、电气和绿色能源国际会议 (AEEGE 2025)
2025年第二届亚太计算技术、通信和网络会议(CTCNet 2025)
艾思科蓝 | 学术会议 | 学术期刊 | 论文辅导 | 论文编译 | 发表支持 | 论文查重

相关文章

查找最新学术会议,发表EI、SCI论文,上学术会议云
艾思科蓝 | 学术会议 | 学术期刊 | 论文辅导 | 论文编译 | 发表支持 | 论文查重

暂无评论

none
暂无评论...