我国学者与海外合作者在木质纤维素三素分离和高值化利用方向取得进展

查找参加最新学术会议,发表EI、SCI论文,上学术会议云
2025年第四届算法、数据挖掘与信息技术国际会议(ADMIT 2025)
2025年第八届机器学习和自然语言处理国际会议(MLNLP 2025)
2025年第八届数据科学和信息技术国际会议(DSIT 2025)
2025年数据科学与智能系统国际会议(DSIS 2025)
2025年第四届先进的电子、电气和绿色能源国际会议 (AEEGE 2025)
2025年第二届亚太计算技术、通信和网络会议(CTCNet 2025)
艾思科蓝 | 学术会议 | 学术期刊 | 论文辅导 | 论文编译 | 发表支持 | 论文查重
我国学者与海外合作者在木质纤维素三素分离和高值化利用方向取得进展


图 催化木质素芳基化的三素分离(CLAF)研究途径

  在国家自然科学基金项目(批准号:22025206、22008235、21991090和21527901)资助下,中国科学院大连化学物理研究所王峰研究员团队联合中国科学院生态环境研究中心环境化学与生态毒理学国家重点实验室江桂斌院士团队等国内外合作者,在木质纤维素三素分离和高值化利用方向取得重要突破。相关研究成果以“基于木质素选择性芳基化的三素分离和环境友好型双酚制备(Selective lignin arylation for biomass fractionation and benign bisphenols)”为题,于2024年5月29日发表在《自然》(Nature)期刊。论文链接:https://doi.org/10.1038/s41586-024-07446-5。

  木质纤维素是自然界中储量最丰富的可再生原料,广泛来源于木材、竹材、秸秆等,主要由纤维素、半纤维素和木质素(简称“三素”)组成。其作为可再生化工原料使用的关键难题是,如何高质量地分离三素以获取规模化利用的原料,供下游转化使用。例如,现代化学法制浆造纸中,分离出的纤维素浆约占生物质总量的一半,而占总量20%~30%的木质素发生不可控缩聚,难以高值化利用。作为最具利用价值的可再生碳资源,木质纤维素三素如果无法充分利用,将限制生物质化工发展的经济性和环境友好性。

  团队针对木质素分离中易发生低值化自缩合的难题,设计并开发了催化木质素芳基化的三素分离(CLAF)技术。利用木质素易缩合的倾向,通过引入具有高亲核活性的木质素衍生酚,大幅提高木质素发生芳基化缩合反应的选择性。基于CLAF策略提取的芳基化木质素通过催化解聚,可制备环境友好的可再生双酚及寡聚酚,并对新型木质素基双酚化合物的安全性进行了评估。同时,联产的纤维素组分和半纤维素糖可分别转化为高纯溶解浆和木糖/糠醛。该策略源于对木质素自缩合反应本质的新认识,采用催化反应手段,解决了在木质纤维素绿色精炼过程中三组分高效分离并高值化利用的难题。

© 版权声明
2025年第四届算法、数据挖掘与信息技术国际会议(ADMIT 2025)
2025年第八届机器学习和自然语言处理国际会议(MLNLP 2025)
2025年第八届数据科学和信息技术国际会议(DSIT 2025)
2025年数据科学与智能系统国际会议(DSIS 2025)
第二届大数据分析与人工智能应用学术会议(BDAIA2025)
2025年第四届先进的电子、电气和绿色能源国际会议 (AEEGE 2025)
2025年第二届亚太计算技术、通信和网络会议(CTCNet 2025)
艾思科蓝 | 学术会议 | 学术期刊 | 论文辅导 | 论文编译 | 发表支持 | 论文查重

相关文章

查找最新学术会议,发表EI、SCI论文,上学术会议云
艾思科蓝 | 学术会议 | 学术期刊 | 论文辅导 | 论文编译 | 发表支持 | 论文查重

暂无评论

none
暂无评论...