大连理工大学环境学院科研团队在电催化硝酸盐还原方面取得突破

查找参加最新学术会议,发表EI、SCI论文,上学术会议云
2025年第四届算法、数据挖掘与信息技术国际会议(ADMIT 2025)
2025年第八届机器学习和自然语言处理国际会议(MLNLP 2025)
2025年第八届数据科学和信息技术国际会议(DSIT 2025)
2025年数据科学与智能系统国际会议(DSIS 2025)
2025年第四届先进的电子、电气和绿色能源国际会议 (AEEGE 2025)
2025年第二届亚太计算技术、通信和网络会议(CTCNet 2025)
艾思科蓝 | 学术会议 | 学术期刊 | 论文辅导 | 论文编译 | 发表支持 | 论文查重

近日,环境学院科研团队在《自然》子刊《自然-通讯》(Nature Communications)上在线发表了题为“氧化物衍生铜中的残留晶格氧和晶格应变在促进硝酸盐还原反应中的新见解”(Insights into lattice oxygen and strains of oxide-derived copper for ammonia electrosynthesis from nitrate)的研究论文,团队成员吴钦岳为论文第一作者,刘艳明为论文通讯作者。研究报道了含有残余晶格氧和晶格应变的氧化物衍生铜纳米片阵列(OD-Cu NSs),以促进通过eNO3RR合成NH3的性能。

大连理工大学环境学院科研团队在电催化硝酸盐还原方面取得突破

研究人员设计了含有残余晶格氧和晶格应变的氧化物衍生铜纳米片阵列(OD-Cu NSs)来调节eNO3RR过程中*NO2的吸附强度和*H的供应。实验和密度泛函理论DFT计算结果表明,残余的晶格氧调节了Cu表面的电子状态,减少了对*NO2的吸附并促进了其转化。晶格拉伸应变增强了水解离产生的*H供应。结果表明,在中性溶液和50-1500 mA·cm−2条件下,OD-Cu NSs合成NH3的法拉第效率(FEs)高达88.7%-99.7%,超过了近期报道的催化剂。通过NO3还原有效回收NH3和NH4Cl,证明了该催化剂的应用潜力。

大连理工大学环境学院科研团队在电催化硝酸盐还原方面取得突破

该研究用简单方法制备了具有残余晶格氧和晶格拉伸应变的OD-Cu NSs。OD-Cu NSs在10 mM NO3和中性溶液中具有很高的eNO3RR活性和稳定性,FENH3接近100%。在NO3浓度范围内(10-140 mM),在50-1500 mA·cm−2条件下,NH3的电合成效率很高,FENH3为88.7%-99.7%,NH3产率最高为6.20 mmol·h-1·cm−2。它将80%以上100 mM的NO3转化为高纯度NH4Cl。OD-Cu NSs具有优异的性能,是由于晶格应变导致的残余晶格氧和水解离导致的电子调节,并且加速了eNO3RR合成NH3的*NO2转化和*H供应。该研究拓宽了对电催化机理的理解,并将为在其他领域提高电催化性能开辟新的可能性。

原文链接:http://doi.org/10.1038/s41467-025-58811-5

来源:环境学院
编辑:常思萌

© 版权声明
2025年第四届算法、数据挖掘与信息技术国际会议(ADMIT 2025)
2025年第八届机器学习和自然语言处理国际会议(MLNLP 2025)
2025年第八届数据科学和信息技术国际会议(DSIT 2025)
2025年数据科学与智能系统国际会议(DSIS 2025)
第二届大数据分析与人工智能应用学术会议(BDAIA2025)
2025年第四届先进的电子、电气和绿色能源国际会议 (AEEGE 2025)
2025年第二届亚太计算技术、通信和网络会议(CTCNet 2025)
艾思科蓝 | 学术会议 | 学术期刊 | 论文辅导 | 论文编译 | 发表支持 | 论文查重

相关文章

查找最新学术会议,发表EI、SCI论文,上学术会议云
艾思科蓝 | 学术会议 | 学术期刊 | 论文辅导 | 论文编译 | 发表支持 | 论文查重

暂无评论

none
暂无评论...