北京大学生命科学学院王刚课题组合作综述肿瘤相关系统性病变

TKPaper-你的智能选刊助手
查找参加最新学术会议,发表EI、SCI论文,上学术会议云
热门国际学术会议推荐 | 出版检索稳定,快至7天录用
2026年电子, 通信与计算机科学国际会议(ICECCS 2026)
2026年智能机器人与控制技术国际会议(CIRCT 2026)
2026年传感器技术、自动化与智能制造国际会议(STAIM 2026)
ICCC 2026
文章导读
你总以为癌症只是肿瘤长在某个器官的问题?最新研究颠覆认知:肿瘤细胞早在原发灶外,就通过血液里一种叫“胞外囊泡”的微小信使,悄悄向全身器官下达破坏指令。从肝脏代谢紊乱到肌肉萎缩,从免疫瘫痪到记忆障碍——这些看似独立的并发症,背后竟藏着同一套信号系统。如果你或家人正面临癌症治疗,这篇文章会告诉你:为什么只盯着肿瘤切除,可能从一开始就输了。
— 内容由好学术AI分析文章内容生成,仅供参考。

癌症是涉及全身多组织器官的系统性疾病。肿瘤可通过转移和侵袭,以及分泌可溶性因子而扰乱多组织器官的稳态,导致全身系统性功能病变并威胁宿主生存。细胞外囊泡与颗粒(Extracellular Vesicles and Particles, EVPs)作为肿瘤与宿主之间实现细胞间通讯的重要载体,能够携带蛋白质、核酸、脂质与代谢物等多种生物活性货物,在血液、淋巴等体液中远距离传递,深刻影响免疫、代谢、循环及神经系统等多个层面的宿主生理功能(图一)。EVPs介导的这种跨器官信号传递,被认为是肿瘤在原发灶之外重塑机体内环境、为转移做准备并诱发癌症相关合并症的核心机制之一。

北京大学生命科学学院王刚课题组合作综述肿瘤相关系统性病变

EVPs介导的肿瘤相关系统性病变

2026年7月1日,北京大学生命科学学院王刚研究员与合作者在Nature Reviews Cancer发表了题为“Systemic health impact of cancer-associated extracellular vesicles and particles”的长篇综述,系统总结了肿瘤相关EVPs驱动全身系统性功能病变的分子机制及其治疗转化前景。

该综述首先阐述了肿瘤源性EVPs如何在肺、肝、骨、脑及淋巴结等多个远端器官建立“转移前微环境”(pre-metastatic niche),通过诱导免疫抑制性髓系细胞扩增、破坏血管屏障完整性、激活凝血级联反应,为循环肿瘤细胞的定植和增殖创造有利条件。

该综述进一步梳理了EVPs在系统性代谢紊乱中的作用:肿瘤EVPs可远程作用于肝脏,诱导脂肪肝形成并损害药物代谢功能;作用于胰腺β细胞,抑制胰岛素分泌,诱发糖代谢紊乱;EVPs也可直接靶向骨骼肌与脂肪组织,驱动肌肉萎缩与脂肪分解,共同促成恶病质。文章还总结了EVPs在神经系统副肿瘤综合征中的新兴证据以及诱导自身抗体产生并引发学习记忆障碍等神经免疫机制。

此外,该综述并未局限于肿瘤源性EVPs的单向致病作用,而是同时探讨了宿主来源EVPs(包括肿瘤相关成纤维细胞、内皮细胞、免疫细胞及肥胖脂肪组织等)与肿瘤进展的双向互作,并前瞻性地纳入了饮食和运动等生活方式干预以及肠道菌源性外膜囊泡对癌症系统效应的调节作用,展现出EVPs领域日益增长的跨尺度、跨系统研究视野。

在治疗转化方面,文章系统评述了针对EVP生物发生、摄取及关键货物的靶向策略,并讨论了间充质干细胞源、血小板源及植物源等多种工程化EVP药物递送平台的最新进展,包括已进入I期临床试验的工程化EVPs的抗肿瘤疗法。作者提出,鉴于肿瘤对多器官的系统性损害往往相互交织,未来的治疗策略应从单一器官导向转向多器官协同干预,以更全面地改善患者生存与生活质量。

总之,本文系统整合了EVPs介导的免疫失调、血栓形成、肝脏与糖代谢紊乱、恶病质及神经系统副肿瘤综合征等多维度证据,为理解癌症作为系统性疾病的本质提供了统一框架,也为EVP生物标志物开发及多靶点治疗策略的设计指明了方向。

王刚、康奈尔大学威尔医学院David Lyden教授和Haiying Zhang助理教授为论文的共同通讯作者。

© 版权声明
TKPaper-你的智能选刊助手
热门国际学术会议推荐 | 多学科征稿、征稿主题广 | 免费主题匹配
2026年IEEE第三届先进机器人, 自动化工程与机器学习国际会议(ARAEML 2026)
2026年智能机器人与控制技术国际会议(CIRCT 2026)
2026年传感器技术、自动化与智能制造国际会议(STAIM 2026)
IEEE ICCT 2026

相关文章

查找最新学术会议,发表EI、SCI论文,上学术会议云
热门国际学术会议推荐 | 立即查看超全会议列表

2 条评论

  • 犀角坚韧
    犀角坚韧 游客

    之前家人得癌症时瘦得厉害,原来和EVPs有关啊

    哈里亚纳
    回复
  • 傻蛋
    傻蛋 读者

    感觉这研究好深奥,看不懂但大受震撼😅

    湖北省襄阳
    回复