文章导读
当所有人都在盯着AI大模型的算法竞赛时,一个更致命的短板正在拖慢国产基础设施——高性能存储与系统优化。清华与软通动力此次联手,不是普通校企合作,而是直击大模型训练与推理中那层“看不见的瓶颈”。如果你正为模型跑不动、算力白浪费而头疼,这篇文章里藏着让国产AI真正自主可控的关键转折点——你敢赌自己没漏掉这个决定效率的细节吗?
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近日,清华大学(计算机系)-软通计算机有限公司人工智能系统联合研究中心(以下简称“联合研究中心”)成立仪式在清华大学举行。计算机系教授郑纬民院士,清华大学国重管理中心副主任黄春梅,计算机系副主任薛巍,软通动力执行副总裁、计算产品与智能电子业务总裁韩智敏出席仪式。计算机系副教授、联合研究中心主任陆游游主持仪式。
郑纬民在致辞中回顾了双方的合作渊源,希望联合研究中心聚焦高性能存储、大模型训练与推理系统优化两大方向开展集中攻关,抢抓国产人工智能基础设施发展的窗口期。
黄春梅在致辞中表示,清华大学持续深化校企协同创新布局,将人工智能相关科研纳入校级重点发展规划,希望双方整合各自优势,携手打造北京人工智能科创与人才培育高地。
韩智敏在致辞中表示,软通动力将持续投入资金、人力与算力资源,通过建设联合研究中心,畅通高校技术成果向产业产品转化的通道。

揭牌仪式
在与会嘉宾的见证下,薛巍与韩智敏共同为联合研究中心揭牌。
揭牌仪式后,联合研究中心举行管委会第一次会议。陆游游介绍了联合研究中心的相关情况。与会人员围绕中心发展规划、重大项目产学研合作进行交流探讨。
清华大学(计算机系)-软通计算机有限公司人工智能系统联合研究中心致力于打造高水平、一体化的产学研创新平台,聚焦人工智能基础软硬件核心关键技术的攻关,助力国产人工智能基础设施实现自主可控与行业高质量发展。
供稿:计算机系
编辑:李华山
审核:郭玲
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高性能存储这块真是急需突破,我等不及了