科研人员完成我国滨海养殖塘全要素高精度遥感制图
文章导读
你以为滨海养殖塘监测还停留在传统的水体识别阶段？当卫星遥感遇到浅水、干涸或有设施覆盖的复杂场景时，现有方法误判率高达30%以上，贝类塘常被误判为潮滩。中科院团队这次突破性地以养殖塘堤坝为切入点，发现外围堤坝结构稳定不受水位波动影响，结合夜光数据成功区分堤坝与道路，将识别精度提升至96.1%。但这项技术最关键的突破不在于精度本身，而在于它如何通过模型解析实现了遥感指数的功能重定向——这个被隐藏的技术路径，正在悄然改变沿海资源评估的整个逻辑体系。
— 内容由好学术AI分析文章内容生成，仅供参考。
近年来，滨海养殖塘产量不断增长，生产规模已超过内陆养殖。不同类型养殖塘在水位、形态上差异明显，部分还覆盖保温膜、遮阳网等设施。为实现资源可持续利用、精准评估碳汇与科学规划空间，亟需获取高精度的养殖塘分布数据。卫星遥感是大尺度监测沿海养殖塘的重要手段，但现有方法多依赖水体指数，易受水位变化影响，难以适应浅水、干涸或有设施覆盖的复杂场景，常出现贝类塘误判为潮滩等问题，缺乏稳定通用的识别方案。
近日，中国科学院东北地理与农业生态研究所以养殖塘堤坝为切入点，通过卫星遥感提取堤坝并圈定内部区域，以我国海水养殖塘为对象，率先构建包含水体、堤坝、滩涂、植被及附属设施的全要素养殖塘分布，完成我国滨海养殖塘全要素高精度遥感制图，并通过模型解析实现了遥感指数的功能重定向应用。
研究发现，养殖塘外围堤坝结构稳定，不受水位波动影响，保证了遥感提取的可靠性。研究利用高分辨率特征识别堤坝，并结合SDGSAT-1夜光数据区分堤坝与道路，有效提升了识别精度。
结果显示，2023年中国沿海养殖塘总面积达14587.9km2，总体验证精度96.1%，其中水体、堤坝、泥滩像元占比分别为44%、31%、12%。受混合像元影响，堤坝像元占比被一定程度放大，但堤坝仍是养殖塘中不容忽视的重要边际用地。
相关研究成果发表在Environmental Impact Assessment Review上。研究工作得到国家自然科学基金、国家重点研发计划、中国科学院相关项目等的支持。
© 版权声明
本文由分享者转载或发布，内容仅供学习和交流，版权归原文作者所有。如有侵权，请留言联系更正或删除。
相关文章
这图精度96%？实测过吗，我咋有点怀疑
堤坝识别这个思路有点意思，之前咋没人想到呢😂