北京大学信息管理系步一研究团队在《美国国家科学院院刊》发表成果，评估AI使用指南对学术写作的实际影响

文章导读

你提交论文时小心翼翼避开AI工具，生怕违反期刊规定，但最新研究揭露了一个令人错愕的现实：无论期刊是否明令禁止，过去三年里AI辅助写作的论文数量都在指数级增长。我们分析了520万篇论文发现，70%的期刊虽已出台政策，却完全挡不住这股浪潮，尤其是在非英语国家和开放获取期刊中，AI使用率飙升得更加疯狂。更讽刺的是，真正公开声明AI参与的论文还不到0.1%。这意味着什么？要么是多数人无视规则，要么是规则本身早已失效。当技术跑在监管前面，你的学术生存策略还跟得上吗？

— 内容由好学术AI分析文章内容生成，仅供参考。

近日，由信息管理系2023级大数据管理与应用专业本科生何永元作为唯一第一作者、助理教授步一作为唯一通讯作者的研究论文“Academic journals’AI policies fail to curb the surge in AI-assisted academic writing”被《美国国家科学院院刊》（Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America，PNAS）录用。该文是步一主持的国家自然科学基金项目研究成果之一。

北京大学信息管理系步一研究团队在《美国国家科学院院刊》发表成果，评估AI使用指南对学术写作的实际影响

论文截图

随着生成式人工智能的迅速普及，学术写作范式正在经历深刻变革，这些工具极大地提升了科研效率，打破了语言壁垒，但同时也引发了关于内容“幻觉”、伦理风险及AI是否可作为作者的激烈争议。这促使全球主要出版商和期刊纷纷出台政策以规范科研诚信。然而，这些政策在现实世界中是否真正有效尚不明确。论文聚焦于期刊AI政策的实际约束效力，通过大规模实证分析，评估了AI使用指南对学术界实际写作行为和透明度的真实影响。

北京大学信息管理系步一研究团队在《美国国家科学院院刊》发表成果，评估AI使用指南对学术写作的实际影响

论文实证研究流程图

论文对来自JCR（期刊引证报告）Q1分区的5114本期刊及其在2021年至2025年6月期间发表的520万篇论文进行了分析，并进一步对16.4万篇全文本论文进行深度挖掘。研究综合采用了大语言模型对期刊政策进行分类，并结合极大似然估计及多种稳健性检验方法量化AI生成内容的比例。结果表明，尽管70%的期刊已制定AI政策，但研究人员对AI写作工具的使用率仍呈激增态势，且在有无政策的期刊间并无显著差异；特别是在非英语国家、自然科学领域及高开放获取（OA）期刊中，AI使用增长最为显著。全文本分析显示，自2023年以来发表的论文中，仅约0.1%明确披露了AI使用，与实际高使用率形成了显著落差。

北京大学信息管理系步一研究团队在《美国国家科学院院刊》发表成果，评估AI使用指南对学术写作的实际影响

论文研究显示，AI生成内容的使用在不同类型的学术期刊中都有显著增加

研究结果表明，当前的政策未能有效规范AI的使用，但正在引导一部分研究人员从单纯的“使用”转向“声明”，逐步培育更透明的学术实践。该文呼吁学术界重新评估现有的伦理框架，简单的禁止或披露政策已不足以应对这一技术浪潮，需要从单纯的“限制”或“披露”转向更具包容性和实操性的治理模式，以促进人机协作科研范式下的负责任AI整合。