中山大学中山大学中山医学院陈小舒和杨建荣团队揭示真核生物中翻译错误对转录错误的抑制效应

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文章导读
当你在实验室为基因表达数据中的“异常噪音”焦头烂额时,可能从未想过——这些看似随机的转录错误,其实正被另一套隐藏系统默默压制。我们分析了五种真核生物的组学数据,发现一个反常识的现象:翻译错误越多的基因,转录错误反而越少。这并非巧合,而是细胞内一种古老的平衡机制在起作用。陈小舒与杨建荣团队首次证实,翻译错误能通过负上位性效应反过来抑制转录错误,这种跨层级的纠错逻辑,颠覆了传统上将转录与翻译割裂看待的思路。如果这一机制普遍存在,它将重新定义你对基因保真度的理解——但问题来了,细胞为何要设计如此迂回的调控路径?背后藏着怎样的进化代价?
— 内容由好学术AI分析文章内容生成,仅供参考。

(通讯员张玉琦) 近日,中山大学中山医学院陈小舒课题组与杨建荣课题组合作在Nature Communications发表了题为”Mistranslation suppresses mistranscription in eukaryotes”的研究成果。研究揭示了转录错误与翻译错误之间一种此前未知的相互作用机制。

中山大学中山大学中山医学院陈小舒和杨建荣团队揭示真核生物中翻译错误对转录错误的抑制效应

进化模型支持负上位性效应在转录-翻译错误率权衡中的作用

研究通过分析五种真核生物的组学数据,揭示了基因翻译错误率与转录错误率呈负相关的普遍规律。研究团队提出”翻译错误通过负上位性效应抑制转录错误”的新假说,并通过深度突变扫描实验证实基因内点突变间普遍存在负上位性效应。进一步结合计算机进化模拟表明,观测到的负上位性效应强度足以驱动上述负相关模式。这些发现共同揭示了翻译错误抑制转录错误的新机制,为理解遗传信息传递的保真性调控及其进化权衡提供了全新视角。

中山大学中山医学院博士生张潇怡为本文第一作者,陈小舒教授与杨建荣教授为共同通讯作者。该研究获国家自然科学基金及科技部重点研发项目资助。

原文链接:https://www.nature.com/articles/s41467-026-69969-x

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3 条评论

  • 辐射暴徒
    辐射暴徒 游客

    看不懂,但感觉很厉害的样子🤔

    山梨县
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  • NeonCircuit
    NeonCircuit 游客

    翻译错误还能抑制转录错误?具体是怎么作用的

    江西省抚州市
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  • 星奈雪
    星奈雪 读者

    这研究有点意思,以前都没往这方面想过

    未知
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