中国农业大学农学院曾昭海/杨亚东团队利用品种间差异揭示人工菌群和代谢物介导花生抗青枯病的调控机制

查找参加最新学术会议,发表EI、SCI论文,上学术会议云
热门国际学术会议推荐 | 出版检索稳定,快至7天录用
2026年第二届无线与光通信国际会议(CWOC 2026)
2026年第五届算法、计算和机器学习国际会议(CACML 2026)
2026年第八届软件工程和计算机科学国际会议(CSECS 2026)
2026年多尺度人工智能国际会议(MAI 2026)
2026年第四届亚洲计算机视觉、图像处理与模式识别国际会议 (CVIPPR 2026)
文章导读
你可能从未想过,一株花生的根际秘密,竟藏着让整个农业抗病策略翻盘的钥匙。当多数研究还在纠缠于“抗病品种如何自保”时,中国农大的团队发现,真正关键的是那些抗病植株根部悄悄富集的微生物与代谢物——它们不仅能自我防御,还能被“打包”成人工菌群,直接赋予感病花生强大的抗病能力。我们原以为土壤微生物只是被动参与者,但实验证明,特定组合的菌群+代谢物,能主动重塑根际生态,激活免疫、合成抗菌物质,甚至改变宿主的命运。如果未来农作物抗病不再依赖育种周期,而是靠“微生物配方”快速赋能——你敢相信,一场看不见的根际革命已经开始了?
— 内容由好学术AI分析文章内容生成,仅供参考。

3月2日,中国农业大学农学院种植制度与农田生态课题组曾昭海教授、杨亚东副教授在国际著名植物科学期刊《Plant Communications》(IF: 11.6)在线发表了题为Synthetic communities and key metabolite-driven enrichment of keystone rhizosphere microbes suppress bacterial wilt disease in peanut的研究论文。该研究揭示了抗性品种能够富集特定根际代谢物与抗病相关微生物,由这些关键微生物构建的人工菌群通过富集有益微生物、激活宿主免疫、诱导木质素及抗菌化合物合成等途径,增强感病花生对青枯病的抗性。

中国农业大学农学院曾昭海/杨亚东团队利用品种间差异揭示人工菌群和代谢物介导花生抗青枯病的调控机制

许多研究表明,植物根际微生物能显著影响寄主植物的生长发育、营养吸收和抗病性。当植物受到病原菌的威胁时,抗性品种通过选择性地招募有益根际微生物来主动调节其对病原菌入侵的易感性。抗性品种在抵御病原菌入侵过程中起着重要作用,但抗性品种富集的关键微生物和代谢物能否提升敏感品种对病原菌的抗性及其作用机制尚不清楚。

该研究利用扩增子测序和LC-MS技术,比较了抗病品种(日花3)与感病品种(日花99)在青枯病病原菌入侵下的根际微生物群落组成与代谢物差异及其相互关系。分离根际关键微生物并结合微生物-代谢物共培养,明确了特定代谢物对关键微生物生长的影响。最后,确定用于后续研究的关键微生物和代谢物,通过构建人工菌群(SynCom)及其与代谢物组合,解析根际关键微生物协助感病品种花生抵御青枯病入侵的潜在机制。研究发现,青枯病病原菌(R. solanacearum)接种显著降低感病品种微生物多样性和网络复杂性,增加抗病品种微生物网络复杂性。接种R. solanacearum的抗病品种显著富集多个与植物健康相关的代谢途径(如链霉素生物合成、苯丙烷生物合成和异黄酮生物合成),并特异性富集三种潜在关键微生物(Bacillus,Pseudomonas和Talaromyces)与四种关键代谢物(citrulline,L-phenylalanine,kaempferol和isopimpinellin)。体外微生物-代谢物共培养实验证实,这些代谢物能够促进三种潜在关键微生物的生长。体外细菌/真菌-细菌互作实验表明,由三个菌株组成的人工菌群(SynCom4)对R. solanacearum生长的抑制效果优于单一菌株或两个菌株组成的合成群落。盆栽验证实验表明,SynCom4与代谢物联合施用比SynCom4单独施用抑制病原菌入侵的效果更佳,并显著富集更多有益微生物(Bacillus,Pseudomonas,Talaromyces等)。富集的这些有益微生物通过激活宿主免疫系统、诱导木质素合成及槲皮素、二氢槲皮素和矢车菊素等抗菌化合物的产生,进一步增强花生对病原菌的抗性。

综上所述,本研究证实了抗性品种通过分泌物富集特定有益微生物,这些特定微生物能够帮助感病品种重塑核心微生物群,进而协助宿主应对青枯菌病原菌的入侵,深化了有益微生物在作物抗病中的作用及其机制解析。研究工作对于发掘作物-微生物系统内物种间相互作用增强作物抗病能力具有重要的理论价值和实践意义。

中国农业大学农学院曾昭海/杨亚东团队利用品种间差异揭示人工菌群和代谢物介导花生抗青枯病的调控机制

中国农业大学农学院在读博士生禹桃兵为论文第一作者,曾昭海教授和杨亚东副教授为论文的共同通讯作者。中国农业大学生物学院徐凌教授对研究工作给予了重要指导,沈阳农业大学农学院姜英副教授、德国亥姆霍兹环境研究中心王上博士参与了研究工作的指导,团队在读硕士生杨若琪、黄洋康、张奕聪、雷艺鸽及已毕业硕士生方向阳参与了论文研究工作。该研究得到了国家自然科学基金(32172125和31901470)的资助。

点击阅读:原文链接

© 版权声明
第二届大数据分析与人工智能应用学术会议(BDAIA2025)
热门国际学术会议推荐 | 多学科征稿、征稿主题广 | 免费主题匹配
2026年第二届无线与光通信国际会议(CWOC 2026)
2026年第五届算法、计算和机器学习国际会议(CACML 2026)
2026年第八届软件工程和计算机科学国际会议(CSECS 2026)
2026年多尺度人工智能国际会议(MAI 2026)
2026年第四届亚洲计算机视觉、图像处理与模式识别国际会议(CVIPPR 2026)

相关文章

查找最新学术会议,发表EI、SCI论文,上学术会议云
第三届机器学习与自动化国际学术会议(CONF-MLA 2025)
热门国际学术会议推荐 | 立即查看超全会议列表

2 条评论

  • 青岚幻瞳
    青岚幻瞳 读者

    SynCom4加代谢物效果更好?那成本得多高啊,农民用得起不

    吉林省长春市
    回复
  • 幽影客
    幽影客 读者

    这研究真能用到地里吗?别又是实验室里行田里拉胯🤔

    北京北京市
    回复