2026年生物信息学、遗传学与健康数据分析国际会议(IBHDA 2026)

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2026 International Conference on Bioinformatics, Genetics and Health Data Analysis(IBHDA 2026)

征稿主题范围广 | 高效审核 | 录用率高

IEEE、SPIE、ACM等权威出版社 | 高效见刊 | 检索稳定

ISSN/ISBN双刊号 | 团队/学生投稿优惠

●重要信息

大会官网:www.confs-online.com/ibhda

大会召开/截稿时间:以官网为准(早投稿早录用)

大会地点:成都,中国

投递邮箱:contact_pc@163.com投稿请附言:IBHDA 2026+通讯作者姓名+徐老师推荐】,否则无法确认您的稿件

接受/拒稿通知:投稿后2、3个工作日左右

如需文章翻译、润色等服务请联系会务老师微信/电话:15680829715,协助/加急录用

*优质期刊推荐:

SCI/SSCI/A&HCI/EI】精准匹配研究方向,涵盖各分区、各领域顶刊;

【国内核心】北大核心、科技核心最新目录期刊;

【优质普刊】知网/万方/维普收录,学术认可度高;

其他国际知网/谷歌普刊,稳妥高效,超高性价比!

●大会简介

2026年生物信息学、遗传学与健康数据分析国际会议(IBHDA 2026)将于中国成都举办,本次大会汇聚全球相关领域的科研人员与业界专家,聚焦基因组学、精准医疗、大数据健康分析等前沿议题,深入探讨技术创新、学科交叉与临床应用。会议致力于搭建高水平学术交流平台,共享最新研究成果,促进跨领域合作,共同推动生命健康领域的科研进步与产业发展。诚邀各界同仁参与交流。

●论文出版

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版,见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索,稳定检索!

●征文主题(包括但不仅限于以下主题)

Track 1:生物信息学

生物信息学中的算法、模型、软件与工具

生物信息学问题的创新研究方法

在诊断、预后、治疗、监测与康复领域的应用

生物设备/生物传感器与分子诊断技术

计算蛋白质组学

DNA与RNA的结构、功能及序列分析

模型验证的实验方法

基因工程与蛋白质工程

基因调控、表达、识别及网络研究

基因组学与蛋白质组学

用于模型生成与识别的成像、仪器及传感技术

免疫与化学信息学

多尺度建模与整合研究

新一代测序技术

药物应用领域

生物工程中的概率与优化方法

蛋白质相互作用、对接及功能研究

蛋白质结构、功能与序列分析

序列分析技术

结构生物信息学

结构、功能及比较基因组学

结构预测方法

合成生物学

Track 2:遗传学

基因医学

CRISPR及其后续技术

单细胞多组学分析

多基因风险评分表观遗传学

罕见遗传疾病

罕见疾病诊断

神经遗传学,生殖遗传学,长寿遗传学

基因疗法传递

自身免疫遗传学

心血管基因组学

全球健康基因组学

微生物组与健康

癌症基因组学药物基因组学

群体遗传学

线粒体遗传学?

Track 3:健康数据分析

健康数据

大数据技术

机器学习与人工智能与健康数据

数据挖掘技术

数据可视化

实时健康监测与数据分析技术

跨学科数据分析

预测分析

电子健康记录(EHR)

健康数据共享

基于数据分析的公共卫生干预策略

精准医疗中的数据驱动决策

健康信息化与大数据的伦理考量

整合多源健康数据的分析方法

基于AI的健康风险预测与评估

……

●投稿须知

1.投稿论文需全英文稿件,严格按照模板排版稿件,不得少于6页

2.文章需原创且从未公开发表,可通过Turnitin或其他查询系统查重,否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。

3.投稿文章流程:投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

注意:投稿前请安排一位作者添加会务【徐老师微信号:15680829715】,方便及时沟通和跟进论文状态。

●参会方式

1.申请口头报告者须提交摘要至大会邮箱审核,报告时长10分钟左右,摘要不予出版;

2.听众参会无需提交材料,请联系会务组注册,即可参会旁听。

注意:注册费包含一名参会者的邀请函、参会(汇报)证明、会议通知等材料费用!

联系方式

会议秘书:徐老师

电话咨询:15680829715(微信同号)

QQ咨询:1347638002

大会官网:www.confs-online.com/ibhda

会议邮箱:contact_pc@163.com投稿请附言:IBHDA 2026+通讯作者姓名)

 

【添加获投稿优惠、优先审稿,及后续会议通知、见刊和检索等】

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