【青岛市人工智能学会主办】机器学习与大模型国际学术会议

2026年机器学习与大模型国际学术会议（ICMLM 2026）

2026 International Conference on Machine Learning and Large Models

 

【重要信息】

会议官网：www.icmlm.com

时间地点：2026年3月20-22日 ，中国-青岛

二轮截稿时间：2026年3月6日
终轮截稿时间：2026年3月13日

录用通知：投稿后7个工作日内

收录检索：SPIE出版，提交 EI, Scopus 检索

（投稿填写邀请码：N8504，安排加急审核录用）

Kenny Nip | 聂老师

联系方式：19221685399（微信同步）

 

【大会简介】

ICMLM 2026旨在搭建一个多学科、多领域的交流平台，推动理论研究与工程实践的深度融合，促进大模型技术的创新发展与广泛应用。

会议欢迎来自学术界、工业界及研究机构的高质量论文投稿，共同探讨机器学习与大模型领域的未来趋势与挑战，共创智能科技新时代。会议通过主旨报告、口头报告和海报展示等多个环节，为与会人员提供了解前沿动态、深化专业交流和开展合作的机会。期待学术界和产业界的专家学者踊跃投稿和参与，推动相关领域的发展与进步。

 

【组织单位】

主办单位：青岛市人工智能学会

支持单位：中国石油大学（华东）、山东科技大学

 

【会议组委】

【主讲嘉宾】

 

【出版信息】

ICMLM 2026 投稿的全文将进行同行审稿，至少2-3位专家审稿之后，最终所录用的论文将被SPIE – The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)出版，出版后由出版社提交EI Compendex, Scopus数据库。

 

【征稿主题】

一、机器学习：

深度学习 、神经网络 、视觉特征学习、目标检测与图像分割算法、多模态视觉信息融合、三维视觉与点云数据学习、医学影像机器学习应用、多传感器融合下的视觉感知、自监督学习、强化学习与多智能体系统、迁移学习与终身学习、联邦学习与隐私保护、自动机器学习（AutoML）、神经架构搜索（NAS）、对抗性机器学习、模型可解释性、模型鲁棒性与安全性、量子机器学习等

二、大模型技术：

生成式大模型、视觉预训练模型架构、融合视觉与光学传感的大模型、预训练语言模型、多模态融合、大模型训练与优化、大规模分布式训练、模型压缩、硬件加速与异构计算、视觉大模型的可解释性与鲁棒性分析等

三、机器学习和大模型的应用实践：

图像增强与复原技术、目标检测与语义分割、三维重建与体积成像、多光谱与高光谱图像分析、医学影像的视觉处理与分析、自动驾驶与机器人视觉感知、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、 语音合成 、多模态交互

其他相关主题亦可

*如果您不确定研究方向是否符合大会主题，可直接咨询聂老师：19221685399(微信同号)

 

【参会须知】

ICMLM 2026参会设有口头演讲/海报展示/听众三种形式，参会可点下方链接，具体说明如下：

1、口头演讲：申请口头报告，时间为10-15分钟左右

2、海报展示：制作A1尺寸彩色海报，线上/线下展示

3、听众参会：不投稿仅参会，可与现场嘉宾/学者进行交流互动

4、汇报PPT和海报，请于会议前一周提交至大会邮箱

5、本会议由艾思科蓝支持在线报名，可点击https://www.ais.cn/attendees/index/RNMRAE参会，会后均可领取参会证明

 

【联系我们】

会议秘书：聂老师（投稿邀请码N8504)

会议秘书全程跟进论文/参会进程

（会议秘书·聂老师-微信二维码）

联系手机：19221685399（微信同号）

团队优惠以及学生优惠请联系会议秘书