高地喜讯(53)| 国防科大获批国家自然科学基金(专家推荐类)原创探索计划项目

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文章导读
你刚好关心的,不是“哪个项目被批”,而是这次获批背后藏着的那条实操线索:国防科大拿到的首个专家推荐类原创探索项目,正瞄准的是军用场景里最难啃的那块——开放动态环境下的算法自主进化。大多数人以为AI的瓶颈在算力或数据,忽略了静态架构与动态需求的根本冲突;这次项目把问题上升到范式级别,试图把“人工设计主导”变成“系统自主演化”,并直接对接防空反导等高实时性、强对抗性任务。我们看到的不只是一个立项公告,而是一个可能改变军民算法工程路径的信号:如果算法能自己进化,工程投入、迭代周期和部署风险都会被重构——但关键技术难题到底在哪一步被突破,能不能规模化落地,还需要答案,你想知道的那个决定性节点在哪里?
— 内容由好学术AI分析文章内容生成,仅供参考。

高地喜讯(53)| 国防科大获批国家自然科学基金(专家推荐类)原创探索计划项目

近日,国家自然科学基金委员会公布了专家推荐类原创探索计划项目评审结果,学校系统工程学院组织申报的“面向开放动态环境的智能算法自主进化研究”项目获得资助。该项目是国家自然科学基金委员会自2020年启动实施原创探索计划项目以来,学校获批的首个专家推荐类原创探索计划项目(推荐人:中国科学院院士胡德文教授、首届国家卓越工程师奖获得者王大轶研究员)。项目由系统工程学院王锐教授牵头,李凯文、李文桦、李水佳参与,与清华大学王凌教授合作研究。

算法是人工智能的核心基石,当前,人工智能领域面临的关键挑战之一,即是静态算法架构与动态应用需求之间存在根本性矛盾。围绕国家新一代人工智能发展规划战略,项目聚焦军事指挥决策中任务规划算法面临的性能瓶颈,针对开放动态环境下算法适应性弱、迭代效率低等核心问题,开展面向开放动态环境的智能算法自主进化研究,旨在推动人工智能从“人工设计主导”向“系统自主演化”的范式转变,为防空反导等高实时性、强对抗性军事场景中的智能优化算法提供可演进、可扩展的架构级技术支撑。

高地喜讯(53)| 国防科大获批国家自然科学基金(专家推荐类)原创探索计划项目

国家自然科学基金原创探索计划项目于2020年设立,旨在贯彻落实国务院关于提升原始创新能力的战略部署。该计划通过引导科研人员投身原创性基础研究,持续推进原始创新与颠覆性创新,目标是培育从无到有的引领性原创成果,解决科学难题、引领研究方向或开拓研究领域,加速实现前瞻性基础研究与原创成果的重大突破,从而深入推动我国基础研究高质量发展。

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5 条评论

  • CocoCoco
    CocoCoco 游客

    我之前做过动态调度,真是折腾到半夜。

    河南省新乡市
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  • 夜行者影
    夜行者影 读者

    这种算法在实际战场能实时跑吗?

    湖北省武汉市
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  • 竹马小骑手
    竹马小骑手 游客

    其实类似的自主进化算法在民用也有应用,像物流调度啥的。

    奥里萨
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  • 尼古拉斯·赵四
    尼古拉斯·赵四 读者

    国防科大又抢了个大项目,厉害

    江苏省无锡市
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  • 暮色沉吟
    暮色沉吟 读者

    这项目挺牛的,期待成果

    广东省佛山市
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