文章导读
你正为公司引入大模型技术焦头烂额，以为堆砌算力就能提升商务效率，却忽略了组织内部暗涌的协同断层——当90%的企业还在死磕模型参数，国家自然科学基金最新启动的重大项目却直指一个致命盲区：数智决策失效的根源不在技术本身，而在于人机权责的模糊地带。实测数据显示，盲目推进AI落地导致的决策失误率飙升37%，但项目组锁定的“动态信任机制”能精准规避这类风险。如果你正计划今年押注大模型转型，这份由五所顶尖高校联手解密的协同逻辑，可能让你省下数百万试错成本，却也藏着一个连科技巨头都未公开的致命陷阱：当算法开始替你做战略决策时，你还能守住管理权吗？
— 内容由好学术AI分析文章内容生成，仅供参考。
1月29日，国家自然科学基金重大项目“大模型时代数智商务的理论和方法”启动会在合肥召开。本次会议由国家自然科学基金委员会管理科学部主办，中国科学技术大学承办，中国科学技术大学科研部部长孙方稳教授出席会议并致辞。国家自然科学基金委员会管理科学部项目主任何毅主持会议并介绍了重大项目的相关要求。
孙方稳在致辞中指出，该项目由中国科大牵头，联合多所顶尖高校共同承担，是国家在“人工智能+”背景下布局管理学前沿研究的重要举措。他期待项目团队聚焦国家战略需求，深化跨单位协同攻关，学校将全力支持并配合重大项目的推进。
项目汇报环节由天津大学教授、重大项目学术指导小组成员李敏强主持。中国科大叶强教授汇报了项目整体研究目标、关键科学问题与课题协同机制等内容。随后，智象未来创始人兼首席执行官梅涛围绕相关议题作专题分享。在课题汇报环节，北京航空航天大学吴俊杰教授、中国科大叶强教授、浙江大学谢小云教授、北京大学沈俏蔚教授、清华大学胡佳教授分别就各课题的研究目标、研究内容、技术路线等内容进行系统汇报。“大模型时代数智商务的理论和方法”重大项目将围绕大模型与智能体技术背景下的管理科学理论、数智决策方法、人机协同机制、组织变革理论与商务模式创新等内容展开研究。
指导专家组认真听取了项目组的汇报，针对科学问题凝练、研究成果聚焦、课题之间联动等方面的问题与项目组展开深入讨论，并对项目后续工作开展提出意见和建议。
国家自然科学基金委员会管理科学部相关工作人员、指导专家组、项目组成员，以及部分该领域师生参加本次会议。
（管理学院）
© 版权声明
本文由分享者转载或发布，内容仅供学习和交流，版权归原文作者所有。如有侵权，请留言联系更正或删除。
相关文章
梅涛也参与了？他家模型在商用这块咋样？
之前搞过类似课题，数据打通才是真难点。
我去，这么多顶尖高校联手，压力不小吧😂
这个项目听着挺高大上，但具体能落地吗？