文章导读
当智能制造浪潮席卷全球，你是否好奇顶尖学者如何破解机电工程的“卡脖子”难题？2025年12月，深圳将迎来机械与电子工程国际会议（ICMEE 2025）——这场由南方科技大学主办的学术盛宴，集结IEEE Fellow谢胜泉、伍冬睿等国际权威，独家揭秘机器人康复、脑机接口安全与分数阶控制等前沿突破。3天密集议程覆盖12+核心方向，从可穿戴机电系统到跨学科融合应用，不仅展现智能外骨骼、AI算法优化等颠覆性成果，更打通产学研转化关键路径。读懂这场盛会，你将掌握驱动产业智能化升级的“黄金密钥”，抢占技术变革先机。
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2025年12月26日至28日，第十一届机械与电子工程国际会议（2025 the 11th International Conference on Mechanical and Electronics Engineering，ICMEE 2025）在深圳顺利举行。本次大会由南方科技大学主办，与会专家学者围绕机械与电子工程的前沿研究、理论方法和工程应用展开深入交流，共同探讨领域发展趋势。
12月27日上午，大会正式启幕。大会主席、南方科技大学马永胜教授出席开幕式并致辞，马教授代表主办方对各位专家学者的到来表示热烈欢迎，并强调机械与电子工程作为支撑新一轮科技革命和产业变革的重要交叉领域，在智能制造、机器人、新能源与信息技术融合等方面发挥着越来越关键的作用，希望与会学者以本次会议为契机，加强国际交流与协同创新，推动科研成果向工程应用和产业实践转化。
主旨报告环节，英国利兹大学谢胜泉教授（IEEE Fellow）、华中科技大学伍冬睿教授（IEEE Fellow）、华南理工大学罗映教授先后作精彩报告。三位专家围绕机器人与人工智能、脑机接口与机器学习、分数阶建模与运动控制等主题，分享了其团队的最新研究进展和前瞻性思考，报告内容深入浅出、学术价值突出，引发了与会代表的热烈讨论。
谢胜泉教授作了题为”Robotics and AI for Effective Stroke Rehabilitation Treatment: Challenges and Opportunities”的报告，介绍了机器人与人工智能在卒中康复中的应用进展，展示了智能可重构外骨骼及多种辅助康复技术，为个性化与远程康复提供新方向。
伍冬睿教授以”Machine Learning in Brain-Computer Interfaces”为题，探讨了面向EEG解码的机器学习方法，并关注脑机接口中的安全与隐私问题，提升BCI系统的可靠性与实用性。
罗映教授以”Fractional Order Motion Systems and Controls”为题，阐述了分数阶建模与控制在精密运动系统中的优势，提出新型控制方法以突破传统运动控制性能限制。
大会特别设置专题研讨会，本次大会名誉主席陈阳泉教授以”Control Theories for Machine Learning Algorithms Analysis and Design (CT4ML)“为主题，与参会者们探讨如何将机器学习算法视为动态系统，通过建模、分析与控制来提升其性能、稳定性、鲁棒性和安全性。
本次大会为期3天，除3场主旨报告外，还设置2场特邀报告、3场主题分会、2场线上分会以及主题研讨、海报展示等学术交流活动，内容涵盖电子与通信系统自动化、机器人技术与机电一体化、生物医学与可穿戴机电系统、机电系统材料与制造、集成工程的计算机与能源系统、跨学科机电应用等多个前沿方向。
作为沉淀十余年的机械与电子工程领域学术盛会，汇智聚贤，为深化国际学术交流与推进产学研协同创新搭建了高水平学术平台，集中展示了机械与电子工程领域的前沿研究成果与工程实践经验。在智能制造、机电系统与信息技术深度融合的时代背景下，ICMEE将持续发挥桥梁与纽带作用，助力新理论、新技术与新应用的协同发展与工程转化，为机械与电子工程向智能化、精密化与高效化方向迈进贡献力量。
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