双原子电催化剂理性设计与构筑研究获进展

查找参加最新学术会议,发表EI、SCI论文,上学术会议云
2025年第四届算法、数据挖掘与信息技术国际会议(ADMIT 2025)
2025年第八届机器学习和自然语言处理国际会议(MLNLP 2025)
2025年第八届数据科学和信息技术国际会议(DSIT 2025)
2025年数据科学与智能系统国际会议(DSIS 2025)
2025年第四届先进的电子、电气和绿色能源国际会议 (AEEGE 2025)
2025年第二届亚太计算技术、通信和网络会议(CTCNet 2025)
艾思科蓝 | 学术会议 | 学术期刊 | 论文辅导 | 论文编译 | 发表支持 | 论文查重
文章导读
你是否好奇如何突破合成氨的效率极限?中国科学院大连化学物理研究所章福祥、肖建平团队在双原子电催化剂理性设计上取得重大突破。基于导电金属有机框架材料,团队精准调控铜-镍双原子活性中心,揭示了硝酸根电还原中的协同“接力催化”机制。这一创新在工业级电流下实现100%氨选择性和98.5%法拉第效率的高效合成氨,产氨速率达200.7mgh-1mgcat-1。同时,开发的可充电Zn–NO3-电池功率密度高达35.6mWcm-2,同步高效产氨。该策略解决了双原子催化剂精确调控的挑战,为高效电催化体系提供新思路,推动可再生能源转化与储能应用。立即探索全文,解锁颠覆性科学细节!
— 内容由好学术AI分析文章内容生成,仅供参考。

近日,中国科学院大连化学物理研究所研究员章福祥、肖建平团队,在双原子电催化剂(DACs)理性设计与构筑方面取得进展。团队基于具有优异导电性和水稳定性的金属有机框架材料(cMOF),通过对铜双原子活性中心的精准调控,实现了在工业级电流密度下,接近100%选择性地高效合成氨,揭示了硝酸根电还原合成氨过程中的协同“接力催化”机制。

双原子催化剂凭借双金属活性位点间的协同作用,可有效突破单原子催化剂在多电子反应中的性能瓶颈。然而,DACs在结构均一化、位点精确控制,以及电子结构调节方面仍存在挑战。针对这一难题,研究团队以结构明确、水稳定且导电性能优异的MOF为模型平台,提出并验证了在导电MOF中,实现双原子位点精确构筑与调控的理性设计策略,为发展高效、可扩展的电催化体系提供了新思路。

团队合成了一系列CuxNiy-DBCO导电MOF,通过系统调节铜/镍比例,实现了对硝酸根电还原制氨(NO3RR)活性和选择性的精准优化。研究发现,NO3→NO2R1)和NO3→NH3R2)两个关键反应步骤的相对速率,决定了整体合成氨性能。其中,位点明确、结构均一的Cu98.5Ni1.5-DBCO催化剂实现了100%氨选择性、98.5%法拉第效率,以及200.7mgh-1mgcat-1的高产氨速率。

原位光谱表征与密度泛函理论计算揭示,位点优先还原硝酸根生成亚硝酸根中间体(NO2),位点可将残余的NO2转化为NH3,两者形成协同“接力催化”路径,实现高效且选择性突出的NO3→NH3转化过程。基于该高性能催化剂,研究团队进一步构筑了可充电Zn–NO3电池,实现了35.6mWcm-2的领先功率密度与优异的同步产氨性能,展示了导电MOF在可再生能源转化与储能领域的应用潜力。

太阳能光催化技术,是实现太阳能至化学能转化的重要方式之一,助催化剂的开发是实现高效光化学转化的重要一环。近年来,团队致力于设计合成具有单原子分散的电催化新材料,围绕水氧化、水还原、氧还原、甲烷转化、合成氨及二氧化碳还原等典型反应,开发了系列高性能新材料,有望作为助催化剂构筑高效的太阳能光化学转化体系。

相关研究成果发表在《美国化学会志》上。研究工作得到国家重点研发计划、国家自然科学基金等的支持。

论文链接

双原子电催化剂理性设计与构筑研究获进展

研究实现双原子催化位点的理性设计与高选择性电催化合成氨

© 版权声明
2025年第四届算法、数据挖掘与信息技术国际会议(ADMIT 2025)
2025年第八届机器学习和自然语言处理国际会议(MLNLP 2025)
2025年第八届数据科学和信息技术国际会议(DSIT 2025)
2025年数据科学与智能系统国际会议(DSIS 2025)
第二届大数据分析与人工智能应用学术会议(BDAIA2025)
2025年第四届先进的电子、电气和绿色能源国际会议 (AEEGE 2025)
2025年第二届亚太计算技术、通信和网络会议(CTCNet 2025)
艾思科蓝 | 学术会议 | 学术期刊 | 论文辅导 | 论文编译 | 发表支持 | 论文查重

相关文章

查找最新学术会议,发表EI、SCI论文,上学术会议云
艾思科蓝 | 学术会议 | 学术期刊 | 论文辅导 | 论文编译 | 发表支持 | 论文查重

暂无评论

none
暂无评论...