新研究实现科研图表数据自动化高精度重构
科研图表是承载实验数据和科学结论的重要载体，海量学术文献中的散点图、柱状图蕴含着丰富的原始实验数据。传统数据提取工具多依赖人工交互，现有自动化技术仍停留在图表元素识别阶段，难以实现高精度的数据获取。 ...
研究提出结构感知检索增强生成方法
近日，中国科学院计算机网络信息中心提出一种面向Web端科学可视化的结构感知检索增强生成方法，该方法引入管线规划与模块感知的匹配策略，有效缓解了大语言模型直接生成科学可视化代码时存在的结构缺失、算子误用...
快堆全堆芯流固耦合研究取得进展
随着高保真模拟中网格规模扩展，流—固耦合模拟高保真全堆芯流固耦合模拟面临着跨非匹配网格数据传输的“映射墙”通信瓶颈，以及多物理场求解器异构计算任务导致的资源利用率低等挑战。 近日，中国科学院计算机网络...
加密流量检测技术研究取得进展
网络加密技术的广泛应用，它在保护用户隐私的同时，也为恶意流量检测带来挑战。目前，加密流量检测面临以下难题：恶意样本稀缺导致严重的类别不平衡，自动化标注过程引入大量噪声标签，以及攻击者可修改流量特征躲避...
国产超算编程模型研究取得进展
高性能计算应用的性能可移植性，是应对异构架构演进的关键。近期，中国科学院计算机网络信息中心等在国产超算编程模型研究方面取得进展，自主研发出面向神威异构架构的性能可移植后端——swKokkos。 针对神...
图神经网络框架研究取得进展
图神经网络（GNNs）在生物医药、知识图谱和AI4S等领域具备应用潜力。随着真实应用场景中图规模扩展至亿级边及以上，GNN训练面临通信开销与计算等问题。 近日，中国科学院计算机网络信息中心研发了TAC...
数据驱动的烧结钕铁硼磁体智能化工艺迭代研究获进展
烧结钕铁硼磁体是电动汽车、风力涡轮机等核心组件。近日，中国科学院计算机网络信息中心与中国科学院赣江创新研究院合作，构建了首个包含近2000个样本的“工业—学术”双域数据库，利用高性能计算辅助的机器学习...
科学工作流执行优化研究获进展
科学工作流由相互依赖的计算任务构成，已成为现代科学计算的基石。当前计算资源快速提升，但网络与I/O带宽发展相对滞后，加之超算互联网、AI+大数据等推动数据密集型工作流兴起，数据交互环节成为制约部分科学...
人工智能辅助海洋安全场景取得进展
离岸流是海滩溺水事故的元凶之一，因其突发性强、隐蔽性高，传统“先检测、后预警”的被动监测模式难以留出黄金救援窗口。针对这一问题，中国科学院计算机网络信息中心研究海洋复杂动态环境下的感知与时空预测技术...
GPU加速电磁模拟预处理技术研究取得进展
随着高性能计算与人工智能融合发展的深入，三维电磁数值模拟在雷达、光子晶体、地球物理勘探等领域的需求日益增长。作为电磁仿真中的核心方法之一，Crank-Nicolson有限差分时域（CN-FDTD）方法...