物理研究所

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磁性体系平衡与非平衡相变临界点的预测研究获进展

近期,中国科学院物理研究所/北京凝聚态物理国家研究中心,提出了基于频率依赖响应函数的通用型相变临界点预测指标,适用于平衡与非平衡两种磁相变系统临界点的预测。 对于磁性材料,可使用磁场和自旋力矩两种方法...
3周前
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研究发现锂电池中过渡金属离子串扰效应

过渡金属(TM)氧化物正极具有能量密度高、倍率性能优异、成本低等特点,广泛应用于锂离子电池。然而,在循环过程中,过渡金属离子从正极溶解进入电解液,随后通过电迁移到达负极附近并沉积在负极颗粒表面的界面膜...
3周前
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研究实现二维半导体晶圆的直接键合

二维半导体被视为未来集成电路的关键沟道材料。然而,具有可控层数和转角的高质量、晶圆级二维半导体堆叠结构的制备却颇具挑战性。 近日,中国科学院物理研究所/北京凝聚态物理国家研究中心张广宇研究团队等,开发...
1个月前
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研究发现电场调控的负极界面相可提高锂电池快充性能

锂离子电池应用主要归功于,其在电极-电解液界面处形成良好的钝化膜(又称固体电解质界面SEI膜),阻止了界面副反应。通常,SEI膜具有复杂的结构和成分,包含多种理化性质显著差异的有机与无机、结晶与非晶物...
1个月前
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惯性活性物质中的集群相分离研究获进展

集群现象是一类特殊的集体运动,广泛存在于自然界与人工系统。以往研究通常忽略惯性效应,其动力学是过阻尼的。然而,在宏观尺度上,无论是空中的昆虫、地上的动物,还是未来大规模部署的机器人集群,惯性都在其运动...
1个月前
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研究提出用于精准识别表面分子异构体和非常相似分子的两阶段机器视觉识别框架

扫描隧道显微镜(STM)是制备传统合成方法难以获得的低维碳基材料的关键手段,其可编程自动化操控为表面合成过程自动化提供了可能。然而,实现自动化面临着挑战。现有机器学习框架如两阶段Faster R-CN...
1个月前
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NINJ1蛋白衍生肽HE30的破膜-组装动态调控研究获进展

淀粉样纤维作为典型的蛋白质聚集体,其分子构象变化与形成机制是探讨一系列神经退行性疾病病理过程、开发功能性生物材料的重要科学问题。Ninjurin-1(NINJ1)蛋白是多种类型细胞死亡的终末执行者,通...
2个月前
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拓扑铁电材料的超快动力学研究获进展

近年来,强场太赫兹技术为揭示新奇物理现象、调控材料物性和开发超快功能器件开辟了新路径。精准捕捉这些瞬态过程,亟需兼具强场驱动与高信噪比探测性能的定制化实验平台。 近日,中国科学院物理研究所/北京凝聚态...
2个月前
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自旋量子干涉效应的原子尺度调控研究获进展

量子干涉是量子态叠加原理和粒子波动性的直接体现。当系统处于两种量子态的相干叠加时,相位演化导致相长或相消干涉。LZSM干涉被认为是实现快速可靠量子相干操纵的有效途径。然而,如何在具备原子级可控性的自旋...
2个月前
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科研人员开发出融合空间群对称性的晶体生成模型

生成式人工智能的核心技术是生成模型。生成模型能够学习数据背后的概率分布,并通过采样生成新颖而自然的样本。若能为无机晶体构建合适的生成模型,将有望为材料发现与设计带来变革。然而,晶体材料作为特殊的数据模...
2个月前
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