中山大学附属第一医院雷文斌团队在人工智能辅助鼻咽喉镜质量控制方面取得新进展
文章导读
当你因为喉咙不适去做鼻咽喉镜检查，是否担心过医生可能因为经验不足或操作匆忙而漏掉关键部位？大多数人以为三甲医院的检查结果就是金标准，却不知道传统检查的规范性高度依赖医生个人经验，存在隐蔽的漏检风险。我们分析了3630例检查视频后发现，即便在顶尖医院，初级医生的关键解剖位点覆盖率也存在显著差异。现在，一项由中山大学和上海交大团队研发的AI系统，正在无声地改变这一局面——它能实时引导医生操作，让检查像有“导航”一样精准。
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（通讯员康峻鸣）附属第一医院耳鼻咽喉科雷文斌教授团队、上海交通大学医学院附属瑞金医院向明亮教授团队，联合镜影全呼吸道医学AI实验室，围绕鼻咽喉镜检查质量控制开展人工智能临床研究，研发了实时AI辅助质量控制系统ENDOVISTA-ENT。
该系统基于3630例鼻咽喉镜检查视频训练，可在不改变常规白光鼻咽喉镜检查流程的基础上，实时识别鼻咽喉关键解剖位点，并反馈检查覆盖情况、检查进度及检查时间，辅助医生完成更加规范、完整的鼻咽喉镜检查。
进一步临床研究显示，在一项前瞻性、双中心、随机对照试验中，ENDOVISTA-ENT辅助组的解剖位点覆盖率显著高于常规检查组，且未明显增加检查时间；该系统对不同经验水平医生均有帮助，尤其有助于提升初级医生的检查规范性。
附属第一医院雷文斌教授、上海交通大学医学院附属瑞金医院向明亮教授为共同通讯作者，附属第一医院李芸、黎媛媛，瑞金医院叶斌、范翠为共同第一作者，相关研究发表于国际知名期刊《npj Digital Medicine》（IF=15.1，中科院1区）。
论文链接：https://www.nature.com/articles/s41746-026-02643-0
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