2026年神经工程、数据分析与人工智能国际会议 (NEAI 2026)

   2026年数据分析、神经工程与人工智能国际会议（NEAI 2026）是一个专注于前沿科技与创新应用的重要学术活动。本次会议预计汇聚全球顶尖的研究者、工程师、学者和行业专家，共同探讨数据分析、神经工程以及人工智能领域的最新进展与未来趋势。

   会议将涵盖一系列主题，包括但不限于高级数据分析技术、脑机接口的开发、深度学习算法的进步、神经网络的应用实例以及这些技术在医疗保健、自动驾驶、金融科技等多个行业的实际应用。

征稿主题

数据分析


数据挖掘技术、统计分析方法、大数据处理、机器学习算法、数据可视化工具、预测模型构建、数据清洗流程、时间序列分析、数据仓库设计、实时数据分析、数据隐私保护、商业智能应用、数据驱动决策、数据伦理规范、多源数据整合

神经工程


脑机接口技术、神经信号处理、神经影像分析、神经调控技术、神经系统建模、神经修复与再生、神经假体开发、认知神经科学、神经计算模型、神经疾病治疗、神经网络仿真、神经可塑性研究、神经行为学、神经工程伦理、神经技术应用

人工智能


深度学习框架、自然语言处理、计算机视觉技术、强化学习算法、AI伦理与安全、自动化系统设计、智能机器人开发、语音识别技术、推荐系统优化、AI在医疗中的应用、AI与教育创新、AI治理与政策、AI驱动的科学研究、边缘计算与AI、AI伦理审查（研究领域包括但不限于以上主题）

投稿说明

• 投稿要求：论文须为英文撰写，采用Word格式，并按照会议模板进行排版。
• 提交方式：请将稿件发送至组委会指定邮箱，邮件主题命名为“作者姓名+联系方式+投稿”。
• 篇幅要求：建议4–10页（含图表及参考文献），超出部分需缴纳相应超页费用。
• 审稿周期：投稿后一般在3–5个工作日内反馈审稿结果。如未收到回复，请及时联系会务组。
• 注意事项：投稿论文应为未公开发表的原创成果，符合学术规范。

出版与检索

   会议投稿论文均须经过同行评审。录用论文将以会议论文集形式出版，并在会后统一提交至 EI Compendex、Scopus、Inspec 等数据库进行检索。

参与方式

本次会议面向相关领域专家学者、科研人员及在读研究生开放，设有以下参会类型：

• 旁听参会：不提交论文，仅参加会议交流与学习，不作报告。
• 汇报参会：提交摘要，经审核通过后进行口头报告，报告时间为10–15分钟。
• 投稿参会：提交全文论文，经评审录用后收录至会议论文集，并可申请作报告。

摘要提交

   仅参加会议报告的人员，可提交摘要。摘要应包括题目、正文、关键词及作者信息，篇幅原则上不超过1页，最长不超过2页。