文章导读
当你的论文被审稿人要求“模型再复杂一点”时，是否想过这反而让你离真实世界越来越远？陆铭教授在《中国社会科学》的最新论文，直指经济学研究“过度模型化”的两大误区：为了模型成立而忽略现实，为了方法精确而牺牲问题。这篇论文不是简单批判，而是给出了一个让很多学者坐立不安的纠偏方案——在重要性、紧迫性与复杂性之间如何取舍。如果你还在为“模型好看还是结论有用”而纠结，这篇文章里的一个判断可能会颠覆你整个研究框架。
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近日，上海交大安泰经济与管理学院陆铭教授在人文社会科学领域顶尖期刊《中国社会科学》发表论文《经济学研究“过度模型化”的误区及其纠正》，2026年第2期。
【论文摘要】
当前经济学研究存在两个“过度模型化”的误区：一是模型构建过程未能很好纳入现实情境，“为了让模型成立而忽略现实”，从而导致对现实问题的误导性结论；二是对方法复杂性和精确性的过度追求，“为了让方法成立而牺牲问题”，使经济学研究对现实问题的关注呈现不完整性。恰当的中国经济模型需要更加充分、准确地反映中国的大国和转型等特征。在经验研究中，不能以方法上的因果推断遮蔽真实世界的经验、事实和因果关系。对具有重大理论和政策含义的研究，需要在问题的重要性、紧迫性和模型的复杂性、精确性之间有所权衡，并更充分发挥调查研究、案例研究的优势。经济学应以恰当的模型化和方法的多元化，回应重大现实问题，推动中国经济学自主知识体系的构建。
【作者简介】
陆铭，上海交通大学安泰经济与管理学院特聘教授，中国发展研究院执行院长。
主要研究方向：劳动经济学、城乡和区域发展、社会经济学。
作者： 学科建设与科研办公室 供稿单位： 安泰经济与管理学院
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这模型套用现实时也太僵硬了吧。