大连理工大学外国语学院教师在国际语言学期刊发表数智外语教学新成果

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文章导读
你是不是也在纠结:把作文扔给ChatGPT改错,学生真的能学会写作吗?还是只会养成依赖?大工这项新研究追踪了73名学生的写作轨迹,揭晓了一个让老师安心的真相:AI反馈不仅能改语病,更能显著提升内容的逻辑深度。但更关键的发现是,单纯依赖AI或只靠老师批改,都未达到最优解。唯有那种“人机混合”的特定模式,才真正实现了“1+1>2”的教学效果——这具体的操作路径,或许正是你打破教学瓶颈的关键。
— 内容由好学术AI分析文章内容生成,仅供参考。

近日,我校外国语学院于涵静教授联合国际知名语言学家Marjolijn Verspoor教授、广东外语外贸大学彭红英副教授,基于我校公共英语教学实践,系统探索了生成式AI技术在大学英语写作教学中的应用路径与成效,为智能时代公共英语教学改革提供了重要的实证支撑。成果以“生成式人工智能反馈与混合反馈对二语学术写作功能适切性发展的影响”(Effects of Generative AI Feedback and Hybrid Feedback inFunctional Adequacy Development in L2Academic Writing)为题发表在国际语言学SSCI一区期刊《语言学习与教学创新》(Innovation in Language Learning and Teaching

大连理工大学外国语学院教师在国际语言学期刊发表数智外语教学新成果

聚焦高校公共英语教学数智化转型的关键议题,研究团队深入探究生成式AI反馈及人机混合反馈对二语学术写作功能适切性发展的影响。通过历史研究范式,团队系统追踪了73名英语学习者的三次迭代写作数据:无AI辅助的初稿、AI反馈修订稿、教师指导与AI反馈融合的混合修订稿。研究创新性地引入个体增长曲线模型,从内容、任务要求、可理解性及衔接连贯四个维度,动态刻画学习者写作能力的发展轨迹。结果表明,生成式AI反馈不仅能有效纠正语言表层错误,更在功能层面显著提升写作适切性,突破了传统反馈的局限。尤为值得关注的是,教师指导与AI反馈相结合的“混合反馈模式”展现出显著的人机协同效应,在内容深度、任务达成度及逻辑连贯性等方面表现优异,一定程度上实现了“1+1>2”的教学效果。

《语言学习与教学创新》(Innovation in Language Learning and Teaching)是JCR1区语言学知名期刊,影响因子4.7,语言学国际排名第11位。该期刊专注于语言教学与学习领域的创新研究,涵盖教学方法、学习策略、课程设计及教育技术等多个方面,致力于推动第二语言/外语教学的理论创新与实践变革。

论文链接:https://doi.org/10.1080/17501229.2026.2618187

来源:外国语学院
编辑:常思萌

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7 条评论

  • 老式行李箱
    老式行李箱 读者

    这论文发在那儿?想点开看看。

    浙江省杭州市
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  • 飞燕儿
    飞燕儿 读者

    哈哈,老师和AI一起批改,好笑。

    辽宁省沈阳市
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  • 黑曜巫师
    黑曜巫师 游客

    感觉AI有点机械,缺乏温度。

    北京北京市
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  • SoulDevourer
    SoulDevourer 读者

    这个题目我还没看懂,求解释。

    湖南省衡阳市
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  • 耗子尾汁
    耗子尾汁 读者

    写作效率提升明显,赞一个。

    河南省南阳市
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  • 芳华旧照
    芳华旧照 读者

    混合反馈听起来有点贵呀。

    浙江省杭州市
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  • 玛雅遗迹
    玛雅遗迹 读者

    AI真的帮我改了好多错,爽!👍

    北京北京市
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