电子科技大学计算机学院硕士学位论文入选2025年度中国图象图形学学会硕士学位论文激励计划
文章导读
黑暗中的图像如何清晰如昼?电子科大计算机学院吴煜辉的硕士论文《语义引导的低照度图像增强算法研究》首次破解语义缺失难题!他创新提出通用语义引导框架,将语义信息无缝整合到任意增强模型,并联合物理先验优化扩散过程,大幅提升低照度图像保真度。该成果以一作发表IEEE T-PAMI等顶刊,获全国仅10篇的CSIG硕士学位论文激励计划——学院首篇入选,直指AI视觉落地新路径。想掌握让模糊影像瞬间重生的核心逻辑?这篇颠覆性研究正引领行业变革。
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11月26日,2025年度中国图象图形学学会硕士学位论文激励计划遴选结果公布,电子科技大学计算机科学与工程学院吴煜辉的硕士学位论文《语义引导的低照度图像增强算法研究》入选硕士学位论文激励计划,这也是学院首篇入选中国图象图形学学会硕士学位论文激励计划的论文。
吴煜辉攻读硕士学位期间,在王国庆教授的悉心指导下,针对低照度图像增强方法存在的语义信息缺乏等问题开展研究,取得了一系列突破性创新成果,首次在图像增强领域提出基于语义特征与区域的通用引导框架,实现了以统一方式将语义信息整合到任意增强模型中;提出语义与物理先验联合引导方法,优化扩散模型的生成过程,提高增强图像的保真度。参与国家自然科学基金、四川省重点研发等项目。以一作发表论文3篇,包括IEEE T-PAMI、CVPR、ACM MM;申请发明专利1项,授权1项。获四川省优秀毕业生、电子科技大学学术青苗、2022年CVPR Workshop第三名等多项奖励荣誉。
目前,吴煜辉在香港理工大学继续攻读博士学位,师从IEEE Fellow张磊教授,开展视觉内容(图像及视频)编辑相关研究。已针对视频编辑效果难提升的问题,提出高质量数据集筛选、优化训练策略,以一作发表于ICCV。后续将继续深入探索基于指令的视觉编辑方法,提高编辑结果的准确度和成功率。
“中国图象图形学学会硕士学位论文激励计划”经形式审查、初评、公示、终评等程序,全国共10篇论文入选2025年度CSIG硕士学位论文激励计划。
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低照度图像增强确实很实用,期待应用到手机拍照里
成电计算机牛啊,这论文含金量很高!