《INFORMATION SCIENCES》期刊介绍与投稿策略,information&management期刊

2025年，随着人工智能和大数据技术的飞速发展，信息科学领域的研究热度持续攀升。作为该领域的顶级期刊，《INFORMATION SCIENCES》的影响力与日俱增。本文将全面剖析这本期刊的特色、审稿流程，并为有意投稿的研究者提供实用建议。

期刊定位与影响力分析

创刊于1968年的《INFORMATION SCIENCES》由Elsevier出版，2025年最新影响因子达到8.9，在计算机科学、信息系统类期刊中稳居前10%。该刊特别关注信息融合、知识表示、智能系统等前沿方向，每年接收稿件超过3000篇，但录用率仅为15%左右。

值得注意的是，期刊在2025年进行了重大改版，新增”生成式AI在信息处理中的应用”和”量子信息科学”两个专栏。主编团队由MIT、剑桥大学等机构的12位顶尖学者组成，实行双盲审稿制度，从投稿到首次回复的平均周期为8周。对于中国研究者而言，该刊近年来对中国稿件的接收比例已提升至22%，但语言质量和创新性仍是主要拒稿原因。

核心投稿领域与热点方向

2025年该刊明确划定的优先领域包括：多模态信息融合技术、可信人工智能系统、面向大模型的知识蒸馏方法。特别是在神经符号系统方向，期刊在2025年上半年就发表了17篇相关论文，占同期发文量的23%。编委会透露，能解决实际工业痛点的应用型研究更受青睐。

从近期录用论文来看，具备以下特征的稿件通过率更高：1）理论创新与实验验证并重；2）包含可复现的代码/数据集；3）与联合国可持续发展目标相关联。2025年3月刊载的《基于注意力机制的多源遥感数据融合》一文，就因同时满足这三个条件而获得编辑特别推荐。

投稿避坑指南与成功要素

语言问题是退稿的首要原因。据统计，2025年1-6月因英语表达不达标被拒的稿件占比达41%。建议非英语母语作者优先选择Elsevier的润色服务，或至少经过两位同行进行语言校对。方法论部分要详细到能让审稿人复现实验，但需避免过度披露商业机密。

响应审稿意见时，切忌简单反驳。2025年数据显示，能逐条回应意见并修改的稿件，最终录用率提升至68%。对于争议性意见，建议采用”感谢建议+补充实验+讨论局限”的三段式回应法。投稿时间也有讲究，避开12月（年度特刊筹备期）和6月（编委会换届期）这两个审稿高峰。

问题1：如何判断自己的研究是否适合投稿《INFORMATION SCIENCES》？
答：可从三个维度评估：1）研究是否涉及信息表示、处理或应用的创新；2）方法论是否具有普适性价值；3）实验结果能否支撑理论主张。建议先研读期刊2025年最新发表的20篇论文，若超过1/3与您的研究存在关联性，则适合投稿。

问题2：该期刊对实验数据有何特殊要求？
答：2025年起强制要求：1）使用公开数据集需注明版本号；2）自建数据集必须上传至Figshare等平台；3）深度学习研究需包含消融实验。对于敏感数据，需在附件中提供数据获取流程的伦理审查证明。