《WEATHER AND FORECASTING》期刊投稿指南与学术影响力解析

气象领域核心期刊的价值定位

作为美国气象学会（AMS）旗下旗舰刊物，《WEATHER AND FORECASTING》自1986年创刊以来始终占据大气科学领域核心地位。该期刊最新影响因子3.786（2023年JCR数据），位列地球科学领域Q1分区，特别关注天气预报技术创新与实际业务应用的交叉研究。2024年全球极端天气频发背景下，其刊发的ENSO事件预报改进算法、深度学习飓风路径预测等研究成果被美国国家飓风中心等机构迅速转化应用。

期刊实行双盲审稿制度，年均投稿量超800篇，接收率维持在23%左右。从近期编委会披露数据看，涉及数值模式参数化改进、集合预报系统优化的论文接收率最高（约35%），这与其”解决实际预报难题”的办刊定位高度契合。值得注意的是，2023年亚洲学者论文占比首次突破40%，特别是中国团队在台风快速增强机制、雷达外推预报算法等领域的研究成果显著增加。

论文选题的核心竞争力分析

根据近两年编委会反馈，最受青睐的研究方向呈现三大特征：是预报时效突破性进展，如基于transformer架构的0-6小时临近预报系统；是观测数据同化创新，包括GNSS大气掩星数据在飓风预报中的应用；是极端天气机理探究，2024年刊发的超级单体雷暴环境参数修订标准已被纳入NWS业务手册。投稿人需特别注意，纯理论推导类论文接收率不足8%，而业务系统评估研究接收率高达42%。

关键指标分析显示，成功论文普遍包含3-6个月业务测试数据。2023年接收率最高的论文《基于FY-4A卫星的短时强降水预报系统》附有广东省气象局4个月的业务试运行报告。编委会特别强调，研究必须明确阐述预报精度提升的具体维度，建议将TS评分提升幅度、空报率降低比例等指标置于摘要显著位置。

投稿流程优化策略与审稿重点

期刊实行全在线投稿系统（AMS ScholarOne），平均审稿周期为8-12周。从2023年数据看，初审淘汰率达58%，常见退稿原因包括：缺乏可验证的业务应用场景（37%）、方法创新性不足（29%）、数据样本量不足（18%）。建议投稿前完成ORION平台格式自查（免费工具），特别注意图表分辨率需达到600dpi、色彩模式转为CMYK。

同行评审特别关注预报系统的泛化能力验证。近期案例显示，包含多个气候带测试数据的论文审稿通过率提高22%。以2024年2月刊发的《东亚冬季风集合预报改进方案》为例，作者不仅提供中国东北地区验证，还补充了日本海沿岸和西伯利亚地区的对比实验，该策略获得审稿人高度认可。建议至少包含2个独立数据集验证，优先选用ERA5再分析资料等权威数据源。

学术规范与伦理审查要点

随着人工智能技术在气象领域的深度应用，期刊于2023年9月更新了算法透明度规范。要求所有机器学习模型必须公开训练数据来源、超参数设置及随机种子值。值得警惕的是，2024年已出现3起因未披露商业数据过滤规则导致的论文撤稿事件。建议采用PyTorch等开源框架，并在附录中提供核心代码片段。

在作者贡献声明方面，期刊执行ICMJE标准。分析显示，涉及多国合作的论文需额外提供数据共享协议副本。近期典型案例中，某中美团队联合研究因缺少中国气象局数据使用许可文件，导致审稿延迟4个月。特别提醒：使用风云卫星、双偏振雷达等观测设备数据时，必须获得原始采集机构的书面授权。

提升论文影响力的传播策略

期刊提供Altmetric数据追踪服务，统计显示通过AMS新闻稿发布的论文关注度提升300%。建议在cover letter中勾选”媒体推介”选项，并准备500字非技术性摘要。2023年获得高传播量的论文均包含可视化成果，美国团队开发的飓风眼墙演变三维动图，在Twitter平台获得2.3万次转发。

论文发表后的学术会议推介同样关键。数据显示，在AMS年会进行海报展示的论文，次年引用次数平均增加5.8次。建议提前规划会议投稿时间，1月刊发的论文可选择4月的EGU大会或8月的IAMAS研讨会进行推广。与业务部门的合作研究论文，可同时申请WMO创新奖等专业奖项提升曝光度。

问题1：如何判断研究课题是否符合期刊定位？
答：确认研究是否解决天气预报中的实际问题，包含业务单位测试数据，且预报精度指标有明确提升。近期接收论文中76%包含至少3个月业务试运行报告。

问题2：数据共享有哪些具体要求？
答：观测数据需提供获取许可证明，数值模式需说明版本号及参数设置。2023年起要求机器学习论文在GitHub等平台共享核心代码。

问题3：图表制作的关键规范是什么？
答：天气图须符合WMO制图标准，色标使用NCAR推荐方案。三维可视化需提供多视角截图，动画文件需上传至期刊合作平台Figshare。

问题4：如何应对方法创新性不足的审稿意见？
答：补充不同气候区的对比实验，增加与ECMWF等主流模式的基准测试。数据显示增加2个对比模型可使接收率提升18%。

问题5：论文被接收后的推广建议？
答：通过AMS媒体团队制作科普视频，在ResearchGate上传全文预印本，并申请参加WMO技术研讨会进行专题报告。