电子科技大学计算机（网安）学院商烁教授团队在数据库顶会ICDE发表论文
文章导读
当用户兴趣如潮水般瞬息万变，推荐系统为何总被甩在身后？电子科技大学商烁教授团队三篇ICDE 2026顶会论文强势破局！揭秘GIRAM框架：首创模型无关持续学习，精准平衡历史与近期兴趣，推荐精度与效率双突破；DISPS系统：深度融合语义嵌入与动态话题演化，匹配准确率碾压传统方法；PC-PS平台：攻克点云数据低延迟查询难题，自动驾驶场景响应提速显著。三大创新直击大数据管理核心痛点，实验性能全面领跑。立即解锁前沿方案，抢占智能时代先机！
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近日，计算机科学与工程学院（网络空间安全学院）时空大数据与智能团队撰写的三篇论文被数据库顶会IEEE International Conference on Data Engineering（ICDE2026）接收。研究内容包含下一兴趣点推荐、语义感知发布/订阅以及多维点云数据管理。
论文一：面向下一兴趣点推荐的高效模型无关持续学习方法
论文《Efficient Model-Agnostic Continual Learning for Next POI Recommendation》由计算机学院2024级博士生王辰昊担任第一作者，商烁教授为通讯作者，电子科技大学为论文第一单位。
传统的下一兴趣点推荐方法在应对用户兴趣动态演化时，往往难以兼顾历史兴趣与近期兴趣，导致预测精度下降。该论文提出了一种高效且模型无关的持续学习框架GIRAM，提升了模型对兴趣变化的适应能力。该框架包含四个核心组件：（1）兴趣记忆模块，用于高效保存历史兴趣的稀疏分布式表示；（2）上下文感知键编码模块，融合地理位置、时间和POI类别等多源特征生成统一兴趣键表示；（3）生成式键检索模块，生成多样化查询键，实现对历史持续兴趣的高覆盖率检索；（4）自适应兴趣更新与融合模块，利用一致性分数动态平衡历史兴趣与近期兴趣。该框架能够与现有的下一兴趣点推荐方法无缝兼容。实验结果表明，GIRAM在Acc@k和MRR等核心指标上优于现有持续推荐方法，同时在更新时间和内存消耗方面表现出更高的效率，为下一兴趣点推荐提供了一种通用且高效的持续学习解决方案。
图1 GIRAM框架图
论文二：基于语义感知的动态主题发布/订阅框架
论文《Semantic Publish/Subscribe over Evolving Topics》由计算机学院2024级硕士研究生姚一鸣担任第一作者，陈力思教授为通讯作者，电子科技大学为论文第一单位。
针传统发布/订阅（Pub/Sub）系统依赖关键词或文本相似度，难以识别复杂语义关系，也无法有效应对话题随时间动态演化的场景。该论文提出了一种全新的语义感知发布/订阅框架DISPS。DISPS 框架首次将深度语义嵌入模型与协同层次索引结构相结合，能够在高维嵌入空间中实现实时的话题生成与演化。框架中的ProtoIndex负责对高维文档流进行在线语义聚类，而TopicIndex则用于管理话题的动态演化与订阅匹配，从而支持持续变化的数据流环境。同时，论文提出的LocalPair距离函数以双近邻为核心度量语义相似性，显著提升了话题匹配的精度与鲁棒性。在多个真实及大规模合成数据集上的实验表明，DISPS 在语义聚类质量、匹配效率和实时响应性能等方面均显著优于现有主流方法，为语义感知的流式信息处理与智能内容推荐提供了新的技术路径。
图2 语义感知发布/订阅框架DISPS示意图
论文三：面向多维点云数据的发布/订阅系统
论文《PC-PS: A Multi-Dimensional Point-Cloud Data Publish/Subscribe System》由计算机学院2024级硕士研究生范原驰担任第一作者，陈力思教授为通讯作者，电子科技大学为论文第一完成单位。
随着大规模点云数据（如自动驾驶、遥感）的出现，如何实现高效、低延迟的动态持续性查询成为数据管理中的难点问题。该论文提出了一个多维点云数据发布/订阅系统：PC-PS，该系统通过构建反向包围盒分层索引并引入空间感知混合查询注册策略以及结合索引结构-查询状态同步更新的两阶段批量发布机制，确保了数据-查询匹配的低延迟、动态更新。针对有限内存下的响应时间约束，PC-PS采用守护线程自适应维护索引局部结构与数据缓存时间。此外，本文还提出一种基于查询水平分表与索引工作负载评估的并行发布算法，优化了多核并行时的负载均衡和负载迁移过程。真实世界数据集上的实验结果充分验证了所提出框架在响应延迟和系统吞吐量优化方面的有效性。
图3 PC-PS框架图
会议介绍：
IEEE International Conference on Data Engineering（ICDE）是中国计算机学会推荐的国际A类学术会议，与SIGMOD、VLDB并称数据库领域三大顶级会议，由IEEE计算机学会主办，涵盖数据库系统、数据管理技术及大数据处理等前沿方向，在学术界和工业界享有极高声誉。第42届ICDE将于2026年5月4日至8日在加拿大蒙特利尔举行。
团队介绍：
计算机科学与工程学院（网络空间安全学院）时空大数据与智能团队由国家级青年人才商烁教授于2019年创建，近年来围绕大数据、大模型、智能时空计算、智能防灾减灾等方向开展广泛而深入的研究。团队现有博士生导师5人，包括4名国家级青年人才，博士、硕士研究生40余人，累计发表相关研究领域CCF A类论文150余篇，承担2项国家重点研发计划和6项国家自然科学基金重点项目。其中，商烁教授、陈力思教授入选全球前2%顶尖科学家榜单（World’s Top 2% Scientists），研究成果获江西省科技进步一等奖、福建省科技进步一等奖。
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