核心原则：角色扮演 + 结构化指令 + 具体约束
在使用任何指令前，请始终遵循一个核心公式：角色 + 任务 + 约束。这将极大提升AI输出的质量。
第一套：文献综述专用指令集
目标是摆脱“罗列式综述”，实现批判性分析、脉络梳理和空白识别。
指令1：经典文献批判性梳理（附空白识别）
适用场景： 已有10-20篇核心文献，需要写综述段落。 指令：
prompt
你是一位在【例如：社会学、人工智能教育】领域有20年经验的资深教授。我将提供关于【你的研究主题，如：大学生社交媒体焦虑】的10篇核心文献摘要。请你帮我撰写一段800字左右、具有批判性的文献综述段落，要求如下：
1. **分类归纳：** 首先，按【研究视角/理论模型/研究方法】将这些文献归纳为2-3个流派或类别。
2. **对比分析：** 分析不同类别文献在【研究对象、方法、结论】上的主要差异与争议点。
3. **批判性总结：** 总结已有研究存在的共同局限性（如理论适配性弱、样本单一、机制模糊等）。
4. **识别空白：** 基于以上分析，明确指出1-2个最重要的研究空白，并说明其研究价值。
5. **输出格式：** 直接输出完整的综述段落，语言学术严谨，逻辑连贯。
文献摘要如下：
【粘贴文献摘要】
指令2：快速把握领域热点与趋势
适用场景： 刚进入一个新领域，需要快速了解前沿。 指令：
prompt
你是一位学术情报分析专家。请系统梳理近3年关于【研究主题，如：多模态大模型】在SSCI/SCI高水平期刊上的研究热点与趋势。
请按以下步骤输出：
1. **高频关键词：** 列出5-8个出现频率最高的研究关键词。
2. **主流方向：** 总结2-3个当前主流的研究方向，并各用一句话描述。
3. **新兴趋势：** 指出1个新兴或有潜力的研究方向。
4. **待解问题：** 归纳出该领域当前面临的核心挑战或尚待深入的研究问题。
输出要求结构清晰，使用列表形式。
第二套：数据解读与结果部分撰写指令集
目标是让数据“说话”，从简单描述升级到深度解读。
指令3：深度解读统计分析结果
适用场景： 已有统计分析结果（如回归分析、T检验结果），需要撰写“结果”部分。 指令：
prompt
你是一位数据科学家兼学术作家。请根据以下统计分析结果，帮我撰写一段符合SCI/SSCI期刊标准的“结果”部分。
**我的核心发现是：** 【用一句话概括最核心的发现，例如：变量A对变量B有显著正向影响】。
**具体数据如下：** 【粘贴你的关键数据结果，例如：β = 0.45, p < .001, R² = .30】。
请按以下要求撰写：
1. **客观陈述：** 准确、客观地描述数据结果。
2. **解释含义：** 解释这个统计结果的实际意义是什么（例如：系数0.45意味着什么？）。
3. **突出重要性：** 说明这个发现为何重要，它揭示了什么规律或关系。
4. **语言风格：** 使用正式、简洁的学术语言，避免过度解读。
输出一段约200字的连贯段落。
指令4：为图表撰写精炼说明
适用场景： 已有图表（如折线图、柱状图），需要撰写图注和结果描述。 指令：
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你是一名科学编辑。请为以下图表内容撰写：
1. **一句图标题（Figure Legend）：** 清晰说明图表展示了什么。
2. **一段结果描述：** 约100字，突出图表中最显著的模式、趋势或比较结果。
**图表信息：**
- **图表类型：** 【柱状图/折线图等】
- **核心数据趋势：** 【例如：组A的平均值显著高于组B；随着时间推移，指标X呈现上升趋势】
- **关键数据点：** 【例如：最高值是多少，最低值是多少】
输出要求精准、专业，直接用于论文。
第三套：英语润色与学术表达优化指令集
目标是去除“AI味”，使语言地道、学术、符合期刊风格。
指令5：高阶学术润色（Nature/Science风格）
适用场景： 已有写好的英文段落，但表达生硬、不地道。 指令：
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你是一位以英语为母语的SCI期刊编辑，尤其擅长模仿《Nature》杂志的写作风格。请对以下段落进行深度润色，目标如下：
1. **提升学术性：** 使用更精准的学术词汇和更复杂的句式结构（如名词化、从句）。
2. **优化逻辑流：** 确保句子间、段落间逻辑衔接自然流畅，使用恰当的过渡词。
3. **去除AI痕迹：** 避免刻板的“Firstly, Secondly, Finally”结构，使表达更像人类学者。
4. **符合顶刊风格：** 使语言简洁、有力、有洞察力。
请以“原文”和“润色后”的对照形式输出。
**原文：**
【粘贴你的英文段落】
指令6：针对审稿人意见进行修改和回应
适用场景： 收到审稿人关于语言表达的修改意见。 指令：
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你是一位资深学者。审稿人提出以下意见：“【粘贴审稿人对语言的具体意见，例如：The language is cumbersome and needs to be more concise.】”
请做两件事：
1. **直接修改：** 根据意见，直接重写下面这个段落，使其更符合要求。
2. **解释修改：** 用1-2句话简要说明你做了哪些修改来回应审稿人的关切。
**待修改段落：**
【粘贴需要修改的段落】
使用技巧总结
- 迭代优化： 如果第一次输出不满意，不要放弃。可以进一步指令，如：“这个版本很好，但请让它更具批判性”或“请将字数缩减到150字以内”。
- 提供上下文： 指令越具体，输出质量越高。在指令中嵌入一些你的领域知识或关键概念。
- 善用“角色扮演”： “资深教授”、“期刊编辑”、“数据科学家”等角色能有效引导AI的输出风格和深度。
这些指令模板是强大的起点，您可以根据自己的具体需求进行微调和组合，从而让AI真正成为您得力的学术研究助手。
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