缩小的模型叫什么

本文旨在深入探讨缩小深度学习模型的方法，涵盖了从模型压缩、知识蒸馏到网络剪枝等多种技术。通过详细阐述每种方法的原理、优势和应用场景，为读者提供一套全面的模型优化策略，助力在资源受限的环境中部署高性能的...