“厚数据”如何重塑我们的理论构建方式? 2025年,当大数据分析已经成为企业标配时,一种被称为\"厚数据\"(Thick Data)的研究方法正在学术界和商业领域掀起一场静悄悄的革命。与追求广度的大数据不同,厚数据更注重深度,它通过质性研究... 学术问答# 2025# 情境# 数据 2周前03490
纵向研究(Longitudinal Study)的数据收集挑战与解决方案 在社会科学、医学和心理学等领域,纵向研究(Longitudinal Study)因其能够追踪同一群体随时间变化的特点而备受青睐。2025年的今天,随着研究方法的不断进步和数据量的爆炸式增长,纵向研究的... 学术问答# 数据# 纵向研究分析方法# 纵向研究的数据分析方法 2周前03150
二手数据(如统计年鉴)的可靠性评估与清洗方法 在2025年的今天,数据已经成为决策的重要依据。一手数据的获取往往成本高昂,因此二手数据(如统计年鉴)成为许多研究者和企业的首选。但二手数据的可靠性如何评估?又该如何清洗?这些问题值得我们深入探讨。 学术问答# 二手数据应该从哪些方面进行评估# 二手数据的准确性# 二手数据的评价标准 4周前03950
“混合方法”研究如何实现量化与质性数据的完美“连接”? 在2025年的社会科学研究领域,混合方法研究(Mixed Methods Research)已成为突破学科壁垒的关键范式。随着大数据分析与深度访谈技术的双重进化,研究者们面临的核心挑战已从“是否要用混... 学术问答# 2025# 数据# 质性 4周前04320
“大数据分析”中“代表性”问题 的哲学反思与应对 2025年,大数据分析已经成为各行各业决策的核心工具。随着数据量的爆炸式增长,一个长期被忽视的哲学问题——“代表性”问题——正在引发学术界和业界的深刻反思。当我们在海量数据中寻找规律时,这些数据真的能... 学术问答# 2025# 代表性# 数据 4周前04110
“社交媒体数据”挖掘的API接口使用 与伦理边界 在2025年的今天,社交媒体数据已经成为企业和研究机构的重要资源。通过API接口获取这些数据,不仅可以进行精准的用户画像分析,还能预测市场趋势。随着数据挖掘技术的普及,伦理问题也日益凸显。如何在技术便... 学术问答# API# 数据# 数据挖掘 4周前04050
数据备份与版本管理的“黄金法则”:2025年云工具实战指南 2025年的数据备份领域正在经历范式革命。传统“321备份法则”(3份副本、2种介质、1份异地)在混合云时代显露出明显缺陷。微软2025年第一季度报告显示,采用纯机械式备份策略的企业,遭遇勒索软件攻击... 学术问答# 2025# 备份# 数据 4周前03800
“数据可获得性声明” 的写作模板与期刊要求 在2025年的学术出版领域,数据可获得性声明(Data Availability Statement)已成为论文投稿的标配要求。随着开放科学运动的深入推进,全球主流期刊对研究数据的透明度和可重复性提出... 学术问答# 2025# 声明# 数据 4周前04220
2025年AI驱动下:业务转型和数据科学创新国际学术会议 2025年AI驱动下:业务转型和数据科学创新国际学术会议(ICBTDS 2025) 📅会议时间:2025年11月14-16日 📌更多详情访问大会官网:www.icbtds.com 🏛主办单位:马来西亚... 学术会议# 业务# 人工智能# 创新EI会议 2个月前07500