新研究提出基于双视图化学语言对齐的分子表示学习框架
分子表示学习是人工智能理解化学结构和开展分子性质预测的重要基础，其表征质量直接影响模型的预测能力。基于单一SMILES的序列建模虽然具有良好的计算效率和可扩展性，但在充分表征复杂分子结构信息方面仍存在...
研究揭示植物细根化学防御与经济空间的协同分化规律
细根是植物获取水分和养分资源的主要器官，易遭受病原菌侵染和植食动物取食等生物胁迫。植物如何在资源获取与防御功能之间实现资源配置与优化，一直是植物生态学领域的经典科学问题。根系多维经济空间理论的提出为理...
科学家开发出植物非编码序列高效编辑新工具
植物基因组中，启动子、5′/3′-UTR、miRNA位点等非编码调控序列对基因表达及作物农艺性状具有重要影响。传统基因编辑工具在完整破坏多碱基调控元件时存在一定局限，难以满足精准调控的需求。 近日，中...
巨型基因组形成与维持机制研究获进展
真核生物（包括动物、植物、真菌和原生生物）的细胞核内DNA含量跨度极大，碱基对数量从2M到160G跨越5个数量级。其中超过10G的巨型基因组如何形成并长期维持，仍是进化生物学领域的重要科学问题。 近日...
研究提出生物质废弃物全元素极限利用新范式
畜禽粪便、农作物秸秆只是“垃圾”或单纯的“燃料”吗？在科学家眼中，它们是一座元素“矿山”。 近日，中国科学院成都生物研究所研究团队提出生物质废弃物全元素极限利用新范式，试图打破传统利用方式效率低下的僵...
大熊猫国家公园及其毗连区的植被动态驱动机制研究获进展
大熊猫栖息地的保护与恢复作为中国生态保护修复的旗舰项目一直备受关注。大熊猫栖息地的生物多样性丰富，但也面临着多重挑战，包括气候变化、森林破坏、人类活动以及土地利用变化等。 近日，中国科学院成都生物研究...
研究揭示植物—植食性昆虫群落时间动态耦合机制
作为连接初级生产者与高营养级的重要枢纽，植食性昆虫群落的稳定性不仅直接影响森林植食压力和物质循环，也关系到害虫暴发风险及生物多样性的长期维持。因此，解析植食性昆虫群落稳定性的驱动机制，是理解森林生态系...
根系分泌物化学多样性驱动森林根际养分获取策略协同研究获进展
根系分泌物为微生物提供能量，又通过化学信号参与防御调控和功能微生物招募，对植物生态系统结构和功能产生深远影响。 中国科学院成都生物研究所研究团队，以西藏墨脱亚热带森林中13种优势共存树种为对象，综合分...
研究提出木质纤维素生物质碳资源梯级利用路线
木质纤维素生物质，如玉米秸秆，是地球上储量最丰富的农业废弃物资源之一，被认为是构建可持续生物经济的关键候选原料。然而，其产业化利用长期受制于“碳利用效率低”的瓶颈。以纤维素燃料乙醇为例，在乙醇发酵过程...
研究揭示人类世全球植物β多样性变化
生物同质化，即不同地区生物群落日趋相似，导致生物独特性丧失，已成为生态学关注的核心问题。人类活动在多大程度上导致了全球植物群落的同质化，仍是一个悬而未决的科学问题。 中国科学院成都生物研究所研究团队整...