在医学教育领域，《TEACHING AND LEARNING IN MEDICINE》（简称TLM）始终保持着独特的学术影响力。根据爱思唯尔最新发布的期刊指标，该刊2023年影响因子攀升至3.581，在医学教育类期刊中排名前15%。这个创立于1989年的跨学科平台，专门发表医学教育领域的教学实践、课程设计和评估方法创新，尤其关注人工智能技术与临床教学的交叉研究，这在当前AI医疗快速发展的背景下具有特殊价值。
核心定位与学术风向标
作为SSCI与Scopus双收录的权威期刊，TLM的办刊宗旨始终围绕”连接教育理论与实践”展开。编委会最新调研显示，2023年投稿量同比增长37%，其中医疗模拟教学、跨专业教育（IPE）研究、远程医学教育三大方向占比超60%。期刊特别强调循证教育研究，要求投稿必须包含清晰的教学场景描述和可靠的数据支撑。值得关注的是，疫情后该刊新增”数字教学工具开发”专栏，为虚拟现实解剖教学、智能问诊训练系统等前沿领域提供快速发表通道。
特色栏目与创新导向
根据2024年编辑政策调整，TLM的常规栏目细化为五大板块：教学改革实践（占版面40%）、课程设计研究（25%）、评估体系创新（20%）、国际医学教育（10%）、技术应用前沿（5%）。其中技术创新类稿件采纳率同比提升12个百分点，反映出期刊对AI辅助教学、区块链学分认证等新兴领域的战略倾斜。今年3月刊发的”ChatGPT在临床思维训练中的应用实证”一文，因其独创性的双盲测试设计，上线两周下载量突破1.2万次。
投稿流程优化策略
TLM采用双盲评审制度，平均审稿周期控制在3-6个月。投稿系统显示，2023年整体录用率为19%，但教学设计类实证研究的通过率可达28%。成功案例表明，投稿前应着重完善研究设计部分，特别要说明教学干预的具体细节和评估工具的信效度。近期拒稿统计中，方法论描述不清（占42%）、样本量不足（31%）、理论框架薄弱（19%）是主要退稿原因。建议作者善用期刊提供的”预审咨询”服务，通过300字摘要获得编辑团队的专业指导。
写作规范与数据呈现
该刊严格执行APA第七版格式，特别强调教学场景的细节还原。临床技能培训类研究需提供教学场域平面图，模拟教学需附设备参数清单。在数据处理方面，建议采用混合研究方法，既有量化的学员成绩分析，又包含质性的教学反思日志。2023年引证数据显示，包含视频补充材料的论文平均被引频次高出34%，这提示可视化呈现是提升影响力的有效手段。
国际视野与本土化平衡
虽然TLM定位为国际期刊，但中国学者的投稿量已连续三年保持20%增速。编委会提醒，跨文化教学研究需注意比较框架的严谨性，避免简单的经验移植。针灸教学法研究，既要体现中医特色，又需构建西医教育者能理解的评估体系。在参考文献配置上，建议国际经典理论与中国本土案例按7:3比例搭配，既彰显学术深度又突出创新价值。
而言，《TEACHING AND LEARNING IN MEDICINE》为医学教育工作者提供了专业化的国际交流平台。其严格的学术规范要求、前沿的技术融合导向、实践性强的栏目设置，使之成为传播教学创新成果的首选阵地。随着全球医学教育改革的深化，期待更多中国学者在这个平台上发出”中国方案”的强音。
常见问题解答
问题1：TLM期刊的审稿周期要多久？
答：常规审稿流程为3-6个月，技术创新类稿件可通过”快速通道”在10周内完成评审，但需要额外支付295美元加急费。
问题2：哪些研究类型更容易被录用？
答：包含完整教学周期（设计-实施-评估）的实证研究、人工智能教学工具开发、跨机构教学对比研究三类稿件录用率最高。
问题3：期刊对参考文献有何特殊要求？
答：近五年文献需占60%以上，必须包含至少3篇TLM既往刊发文章，临床教学类研究需引用所在国家的医学教育标准。
问题4：案例报告类文章如何满足学术深度？
答：需采用理论分析框架（如Kirkpatrick评估模型），配合系统评价工具（如PRISMA指南），并附加教学改进的跟踪数据。
问题5：中国学者投稿需要注意哪些文化差异？
答：需解释中医特有的教学体系，对比中西医评估标准差异，建议邀请国际合著者参与讨论部分写作以提高说服力。
问题6：被拒稿件如何修改再投？
答：重点完善方法论透明度，补充教学场景细节数据，建议参照期刊提供的”修改清单”逐项完善，六个月后再投成功率可达40%。
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